統計 / サッカー / Germany. Regionalliga - Nord / BW Lohne vs Schöningen

BW Lohne vs Schöningen Statistics & Analysis

BW Lohne BW Lohne
May 09, 2026 - 16:00
4 1.45
4 1.25
xG Accuracy: 23%
Schöningen Schöningen
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (8 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 BW Lohne 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 4-4 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Regionalliga - Nord
  • 治具: BW Lohne vs Schöningen
  • キックオフ: 2026-05-10 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): BW Lohne 1.45 — Schöningen 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 57.0% · 暗黙: 32.7% · 確率エッジ: +24.3 pts · 推定。 EV: +63.0%
  • BTTS（モデル）: はい 43.0% · いいえ 57.0%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (9.2%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

ページ上で強調表示されている主角度: BTTS No.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 18, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Regionalliga - Nord Regionalliga - Nord — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 SV Meppen 34 26 5 3 83
2 SV Drochtersen/Assel 34 22 4 8 70
3 VfB Oldenburg 34 21 6 7 69
4 SSV Jeddeloh 34 19 7 8 64
5 Phönix Lübeck 34 16 8 10 56
6 Hannover 96 II 34 16 5 13 53
7 Bremer SV 34 14 10 10 52
8 Weiche Flensburg 34 14 7 13 49
9 Kickers Emden 34 14 9 11 51
10 Hamburger SV II 34 13 8 13 47
11 VfB Lübeck 34 12 9 13 45
12 Werder Bremen II 34 10 10 14 40
13 HSC Hannover 34 10 7 17 37
14 Schöningen 34 10 4 20 34
15 Eintracht Norderstedt 34 7 9 18 30
16 St. Pauli II 34 4 13 17 25
17 BW Lohne 34 5 8 21 23
18 Altona 93 34 6 5 23 23
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 SV Meppen 34 103 35 +68 83
2 VfB Oldenburg 34 87 45 +42 69
3 SV Drochtersen/Assel 34 83 48 +35 70
4 SSV Jeddeloh 34 81 50 +31 64
5 Weiche Flensburg 34 69 63 +6 49
6 Kickers Emden 34 64 54 +10 51
7 Hannover 96 II 34 63 49 +14 53
8 Hamburger SV II 34 57 50 +7 47
9 Werder Bremen II 34 57 71 -14 40
10 Schöningen 34 56 84 -28 34
11 VfB Lübeck 34 54 61 -7 45
12 Phönix Lübeck 34 53 43 +10 56
13 Bremer SV 34 52 41 +11 52
14 Eintracht Norderstedt 34 51 79 -28 30
15 HSC Hannover 34 49 84 -35 37
16 Altona 93 34 44 92 -48 23
17 St. Pauli II 34 38 72 -34 25
18 BW Lohne 34 38 78 -40 23
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