統計 / サッカー / Germany. Oberliga - Nordost-Süd / Bischofswerdaer FV vs Plauen

Bischofswerdaer FV vs Plauen Statistics & Analysis

May 30, 2026 - 12:00
2 1.45
4 1.25
xG Accuracy: 40%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (6 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Bischofswerdaer FV Plauen ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-3 2-4 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Oberliga - Nordost-Süd
  • 治具: Bischofswerdaer FV vs Plauen
  • キックオフ: 2026-05-30 12:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Bischofswerdaer FV 1.45 — Plauen 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • バリューヘッドライン: なし — 現在の最高価格(オッズが欠落しているかブックデプスが薄い)で追跡されたラインでプラスのEVを推定できませんでした。
  • 構造的リーン(賭けではない): 構造的無駄のない (モデル): O/U 2.5 Over 2.5 (2.5未満 44.6% · 2.5以上 55.4%); BTTS No (はい 49.2% · いいえ 50.8%) バリューリーン (価格設定): O/U 2.5 2.5以上; BTTS いいえ
  • BTTS(モデル): はい 49.2% · いいえ 50.8%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.7%)

ブックの厚みが薄い場合、またはオッズが欠落している場合、モデルが合計または BTTS で依然として片側を優先しているにもかかわらず、EV が利用できない可能性があります。よりクリーンな価格を待つか、スキップしてください。

エンジンがエッジの欠落を正直に認識している場合は、オーバーステーキングよりもスキップを優先します。

ベストベットと理由

このスナップショットには明確な +EV 見出しがありません。

このページを 読み取り専用の診断として扱ってください。正直な答えが待つことである場合でも、合計/BTTS 構造は有益な情報を提供する可能性があります。

正しいスコアの市場は、1 つのスコアラインが表をリードしている場合でも、変動が大きいままです。

よくある質問

このページに「最善策」がないのはなぜですか?

ヘッドライン エンジンは、デフォルトの選択に 最小 +EV しきい値 (例: 2%) を使用します。ラインには、そのバーを 失敗する 小さな +EV が表示される場合があります。読者が細いエッジのサイズを大きくしすぎないよう、これを デフォルト ベットなしと呼んでいます。

では、灰色の「無駄のない」ラベルは何を意味するのでしょうか?

これらは、モデルがどこに傾いている (例: 2.5 未満または BTTS No) を経済的優位性を主張することなく要約しています。それらをコンテキストとして使用してください。意図的に裁量リスクを受け入れる場合を除き、サイズを ゼロ に設定してください。

ヘッドライン +EV はいつ復活しますか?

同じモデルのスナップショットと比較して暗示的確率が低下するほどオッズが大きく変動したとき、または EV を確実に計算できるように より多くの書籍価格が到着したとき、パイプラインを再実行します。

最も可能性が高い正しいスコアは依然として重要ですか?

コンテキストのみ: これは依然として 絶対確率が低いテール結果です (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半)。 「ヘッドラインなし +EV」のスタンスを無効にするものではありません。スコア ベットをプレイする場合は、スコア ベットを楽しいサイズとして扱います。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

June 07, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Oberliga - Nordost-Süd Oberliga - Nordost-Süd順位表
# チーム
1 RSV Eintracht 30 20 8 2 68
2 SC Freital 30 19 2 9 59
3 Plauen 30 18 5 7 59
4 Auerbach 30 14 9 7 51
5 Germania Halberstadt 30 14 6 10 48
6 VfL Halle 30 13 7 10 46
7 Budissa Bautzen 30 12 9 9 45
8 Krieschow 30 12 7 11 43
9 Union Sandersdorf 30 10 9 11 39
10 Empor Glauchau 29 10 7 12 37
11 Einheit Wernigerode 30 9 6 15 33
12 Einheit Rudolstadt 29 9 6 14 33
13 FC Lok Stendal 30 8 6 16 30
14 FC Grimma 30 8 4 18 28
15 Bischofswerdaer FV 30 6 7 17 25
16 Heiligenstadt 30 4 8 18 20
# チーム +/-
1 VfL Halle 30 68 45 +23 46
2 RSV Eintracht 30 61 29 +32 68
3 SC Freital 30 57 28 +29 59
4 Budissa Bautzen 30 57 46 +11 45
5 Plauen 30 52 28 +24 59
6 Auerbach 30 51 37 +14 51
7 Germania Halberstadt 30 49 44 +5 48
8 Krieschow 30 48 42 +6 43
9 FC Grimma 30 47 73 -26 28
10 Empor Glauchau 29 42 49 -7 37
11 Einheit Wernigerode 30 41 58 -17 33
12 FC Lok Stendal 30 41 59 -18 30
13 Union Sandersdorf 30 40 41 -1 39
14 Einheit Rudolstadt 29 36 56 -20 33
15 Bischofswerdaer FV 30 36 61 -25 25
16 Heiligenstadt 30 33 63 -30 20