Bali United vs Bhayangkara FC Statistics & Analysis

Bali United

May 17, 2026 - 08:30

4 1.45

1 1.25

xG Accuracy: 46%

Bhayangkara FC

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
両チーム得点 BTTS いいえはい ✖ Incorrect
1X2 Bali United Bali United ✔ Correct
コレクトスコアの要点 1-1 4-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

リーグ: Liga 1
治具: Bali United vs Bhayangkara FC
キックオフ: 2026-05-17 08:30:00
1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
xG (表示中): Bali United 1.45 — Bhayangkara FC 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティングプライマリピック): Under 2.5 goals
モデル: 44.6% · 暗黙: 41.2% · 確率エッジ: +3.4 pts · 推定。 EV: +5.7%
BTTS（モデル）: はい 60.9% · いいえ 39.1%
正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.6%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

ページ上で強調表示されている主角度: Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーローカードを照合します。「プライマリーピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリールールをクリアしています。「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセントポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テールイベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

リスク要因

価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソンスナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方

実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Liga 1 — 順位表

#	チーム	MP	勝	分	敗	PTS
1	Persib Bandung	33	24	6	3	78
2	Pusamania Borneo	33	24	4	5	76
3	Persija	33	21	5	7	68
4	Persebaya Surabaya	33	15	10	8	55
5	Malut United	33	15	8	10	53
6	Dewa United	33	16	5	12	53
7	Bhayangkara FC	33	15	5	13	50
8	Bali United	33	13	9	11	48
9	Arema FC	33	12	9	12	45
10	Persita	33	13	6	14	45
11	PSIM Yogyakarta	33	11	12	10	45
12	Persik Kediri	33	11	6	16	39
13	Persijap	33	9	8	16	35
14	PSM Makassar	33	8	10	15	34
15	Persepam Madura Utd	33	8	8	17	32
16	Persis Solo	33	7	10	16	31
17	Semen Padang	33	5	5	23	20
18	PSBS Biak Numfor	33	4	6	23	18

#	チーム	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Pusamania Borneo	33	67	30	+37	76
2	Malut United	33	67	46	+21	53
3	Persija	33	62	29	+33	68
4	Persib Bandung	33	59	22	+37	78
5	Persebaya Surabaya	33	56	35	+21	55
6	Bali United	33	56	48	+8	48
7	Arema FC	33	50	46	+4	45
8	Bhayangkara FC	33	46	45	+1	50
9	Dewa United	33	44	36	+8	53
10	PSIM Yogyakarta	33	42	41	+1	45
11	Persik Kediri	33	42	56	-14	39
12	PSM Makassar	33	39	47	-8	34
13	Persita	33	37	34	+3	45
14	Persis Solo	33	36	58	-22	31
15	Persepam Madura Utd	33	35	54	-19	32
16	Persijap	33	31	45	-14	35
17	PSBS Biak Numfor	33	31	88	-57	18
18	Semen Padang	33	22	62	-40	20