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Nürnberg W vs SGS Essen W Statistics & Analysis

Nürnberg W Nürnberg W
May 08, 2026 - 16:30
3 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 46%
SGS Essen W SGS Essen W
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ いいえ ✔ Correct
  • 1X2 Nürnberg W Nürnberg W ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1 3-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Frauen Bundesliga
  • 治具: Nürnberg vs SGS Essen W
  • キックオフ: 2026-05-10 12:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Nürnberg 1.45 — SGS Essen W 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 61.1% · 暗黙: 40.9% · 確率エッジ: +20.2 pts · 推定。 EV: +38.7%
  • BTTS（モデル）: はい 38.9% · いいえ 61.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (9.2%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Frauen Bundesliga Frauen Bundesliga — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Bayern Munich W 25 23 2 0 71
2 VfL Wolfsburg W 25 17 4 4 55
3 Eintracht Frankfurt W 25 15 3 7 48
4 Bayer Leverkusen W 25 15 1 9 46
5 1899 Hoffenheim W 25 14 3 8 45
6 Werder Bremen W 25 11 7 7 40
7 FC Koln W 25 10 4 11 34
8 SC Freiburg W 25 10 3 12 33
9 Union Berlin W 25 8 6 11 30
10 RB Leipzig W 25 7 6 12 27
11 Nürnberg W 25 6 4 15 22
12 Hamburger SV W 25 4 6 15 18
13 SGS Essen W 25 3 6 16 15
14 Carl Zeiss Jena W 25 2 5 18 11
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Bayern Munich W 25 89 9 +80 71
2 VfL Wolfsburg W 25 69 37 +32 55
3 Eintracht Frankfurt W 25 61 41 +20 48
4 1899 Hoffenheim W 25 48 30 +18 45
5 Bayer Leverkusen W 25 45 33 +12 46
6 SC Freiburg W 25 43 45 -2 33
7 Union Berlin W 25 40 47 -7 30
8 Werder Bremen W 25 39 35 +4 40
9 RB Leipzig W 25 39 48 -9 27
10 FC Koln W 25 33 37 -4 34
11 Nürnberg W 25 32 58 -26 22
12 Hamburger SV W 25 26 56 -30 18
13 Carl Zeiss Jena W 25 22 69 -47 11
14 SGS Essen W 25 21 62 -41 15
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