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Probiy Horodenka vs Prykarpattia Statistics & Analysis

Probiy Horodenka Probiy Horodenka
Jun 01, 2026 - 10:00
0 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 42%
Prykarpattia Prykarpattia
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 Probiy Horodenka Prykarpattia ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-3 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Persha Liga
  • 治具: Probiy Horodenka vs Prykarpattia
  • キックオフ: 2026-06-01 10:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Probiy Horodenka 1.45 — Prykarpattia 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 62.3% · 暗黙: 53.3% · 確率エッジ: +9.0 pts · 推定。 EV: +8.4%
  • BTTS（モデル）: はい 44.3% · いいえ 55.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (13.4%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

Best Bet + Reason

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

FAQ

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Persha Liga Persha Liga — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Bukovyna 30 26 3 1 81
2 Chornomorets 30 19 8 3 65
3 Livyi Bereh 30 19 6 5 63
4 Ahrobiznes Volochysk 30 16 5 9 53
5 Inhulets 30 12 10 8 46
6 Prykarpattia 30 9 10 11 37
7 Metal Kharkiv 30 10 7 13 37
8 Probiy Horodenka 30 10 6 14 36
9 Yarud Mariupol' 30 9 9 12 36
10 Viktoriya Mykolaivka 30 10 6 14 36
11 UCSA 30 10 6 14 36
12 Nyva Ternopil 30 8 10 12 34
13 Chernihiv 30 8 7 15 31
14 Vorskla Poltava 30 7 9 14 30
15 Podillya Khmelnytskyi 30 4 9 17 21
16 Metalurh Zaporizhya 30 4 7 19 19
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Bukovyna 30 74 21 +53 81
2 Livyi Bereh 30 50 21 +29 63
3 Chornomorets 30 44 20 +24 65
4 Inhulets 30 41 32 +9 46
5 Viktoriya Mykolaivka 30 37 38 -1 36
6 Ahrobiznes Volochysk 30 36 28 +8 53
7 Prykarpattia 30 33 33 0 37
8 Yarud Mariupol' 30 31 32 -1 36
9 Metal Kharkiv 30 31 35 -4 37
10 Chernihiv 30 30 36 -6 31
11 UCSA 30 30 40 -10 36
12 Probiy Horodenka 30 29 37 -8 36
13 Nyva Ternopil 30 24 34 -10 34
14 Vorskla Poltava 30 23 36 -13 30
15 Podillya Khmelnytskyi 30 20 45 -25 21
16 Metalurh Zaporizhya 30 16 61 -45 19
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