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Dinamo Makhachkala vs Spartak Moscow Statistics & Analysis

Dinamo Makhachkala Dinamo Makhachkala
May 17, 2026 - 15:00
0 0.96
0 0.97
xG Accuracy: 59%
Spartak Moscow Spartak Moscow
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (0 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ いいえ ✔ Correct
  • 1X2 draw 描く ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 0-0 0-0 ✔ Correct

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Premier League
  • 治具: Dinamo Makhachkala vs Spartak Moscow
  • キックオフ: 2026-05-17 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 32.2% · 描く 35.0% · 離れて 32.7%
  • xG (表示中): Dinamo Makhachkala 0.96 — Spartak Moscow 0.97 (合計 xG ≈ 1.93)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 69.6% · 暗黙: 56.6% · 確率エッジ: +13.0 pts · 推定。 EV: +21.1%
  • BTTS（モデル）: はい 40.1% · いいえ 59.9%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-0 (14.5%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Premier League Premier League — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Zenit 30 20 8 2 68
2 FC Krasnodar 30 20 6 4 66
3 Lokomotiv 30 14 11 5 53
4 Spartak Moscow 30 15 7 8 52
5 CSKA Moscow 30 15 6 9 51
6 Baltika 30 11 13 6 46
7 Dynamo 30 12 9 9 45
8 Rubin 30 11 10 9 43
9 Akhmat 30 9 10 11 37
10 FC Rostov 30 8 9 13 33
11 Krylia Sovetov 30 8 8 14 32
12 FC Orenburg 30 7 8 15 29
13 Akron 30 6 9 15 27
14 Dinamo Makhachkala 30 5 11 14 26
15 Nizhny Novgorod 30 6 5 19 23
16 FC Sochi 30 6 4 20 22
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 FC Krasnodar 30 60 23 +37 66
2 Lokomotiv 30 54 39 +15 53
3 Zenit 30 53 19 +34 68
4 Dynamo 30 51 40 +11 45
5 Spartak Moscow 30 47 39 +8 52
6 CSKA Moscow 30 44 33 +11 51
7 Baltika 30 38 21 +17 46
8 Akhmat 30 35 39 -4 37
9 Krylia Sovetov 30 35 50 -15 32
10 Akron 30 35 53 -18 27
11 Rubin 30 29 30 -1 43
12 FC Orenburg 30 29 44 -15 29
13 FC Sochi 30 29 60 -31 22
14 Nizhny Novgorod 30 26 50 -24 23
15 FC Rostov 30 25 32 -7 33
16 Dinamo Makhachkala 30 19 37 -18 26
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 FC Krasnodar 30 27.6 15.2 +12.4 66
2 Zenit 30 25.0 14.1 +10.9 68
3 Lokomotiv 30 26.7 20.4 +6.3 53
4 Dynamo 30 23.7 18.5 +5.2 45
5 Spartak Moscow 30 22.8 19.0 +3.8 52
6 Baltika 30 22.2 18.6 +3.6 46
7 Rubin 30 19.1 16.8 +2.3 43
8 FC Rostov 30 19.1 17.2 +1.9 33
9 Akhmat 30 20.2 19.3 +0.9 37
10 CSKA Moscow 30 23.4 24.7 -1.3 51
11 Dinamo Makhachkala 30 15.7 17.1 -1.4 26
12 Akron 30 21.8 24.9 -3.1 27
13 FC Orenburg 30 18.4 23.8 -5.4 29
14 Nizhny Novgorod 30 16.7 25.0 -8.3 23
15 Krylia Sovetov 30 12.9 26.0 -13.1 32
16 FC Sochi 30 12.1 27.1 -15.0 22
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