Statistics / Football / Netherlands. Tweede Divisie / Barendrecht vs Excelsior Maassluis

Barendrecht vs Excelsior Maassluis Statistics & Analysis

Barendrecht Barendrecht
May 23, 2026 - 13:30
1 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 72%
Excelsior Maassluis Excelsior Maassluis
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Barendrecht Excelsior Maassluis ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 0-1 1-2 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Tweede Divisie
  • 治具: Barendrecht vs Excelsior Maassluis
  • キックオフ: 2026-05-23 13:30:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Barendrecht 1.45 — Excelsior Maassluis 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 51.8% · 暗黙: 34.0% · 確率エッジ: +17.8 pts · 推定。 EV: +49.2%
  • BTTS（モデル）: はい 48.2% · いいえ 51.8%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (9.0%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

Best Bet + Reason

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

FAQ

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Tweede Divisie Tweede Divisie — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Quick Boys 33 18 10 5 63
2 De Treffers 33 18 8 7 62
3 Hoek 33 19 5 9 62
4 Spakenburg 33 16 8 9 56
5 Rijnsburgse Boys 33 15 8 10 53
6 HHC 33 16 5 12 53
7 Katwijk 33 14 7 12 49
8 Almere City II 33 14 5 14 47
9 Kozakken Boys 33 13 8 12 47
10 Sparta Rotterdam II 33 12 9 12 45
11 AFC Amsterdam 33 12 9 12 45
12 Barendrecht 33 13 4 16 43
13 RKAV Volendam 33 13 3 17 42
14 GVVV Veenendaal 33 12 6 15 42
15 Koninklijke HFC 33 11 3 19 36
16 Ijsselmeervogels 33 9 4 20 31
17 Excelsior Maassluis 33 7 7 19 28
18 ACV 33 6 9 18 27
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Spakenburg 33 70 57 +13 56
2 Sparta Rotterdam II 33 70 69 +1 45
3 Rijnsburgse Boys 33 69 55 +14 53
4 Quick Boys 33 67 34 +33 63
5 Almere City II 33 65 58 +7 47
6 De Treffers 33 62 35 +27 62
7 Barendrecht 33 61 82 -21 43
8 Hoek 33 58 35 +23 62
9 Katwijk 33 56 54 +2 49
10 HHC 33 55 42 +13 53
11 RKAV Volendam 33 50 55 -5 42
12 GVVV Veenendaal 33 48 62 -14 42
13 Kozakken Boys 33 46 53 -7 47
14 AFC Amsterdam 33 44 51 -7 45
15 Ijsselmeervogels 33 44 61 -17 31
16 ACV 33 44 69 -25 27
17 Excelsior Maassluis 33 37 57 -20 28
18 Koninklijke HFC 33 30 47 -17 36
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