統計 / サッカー / Austria. Regionalliga - West / Lustenau vs Schwaz

Lustenau vs Schwaz Statistics & Analysis

Lustenau Lustenau
May 23, 2026 - 13:30
2 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 70%
Schwaz Schwaz
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (0 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ いいえ ✔ Correct
  • 1X2 Lustenau 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 0-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Regionalliga - West
  • 治具: Lustenau vs Schwaz
  • キックオフ: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Lustenau 1.45 — Schwaz 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 62.3% · 暗黙: 33.0% · 確率エッジ: +29.3 pts · 推定。 EV: +78.2%
  • BTTS（モデル）: はい 37.7% · いいえ 62.3%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.2%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

ページ上で強調表示されている主角度: BTTS No.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 26, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Regionalliga - West Regionalliga - West — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Wacker Innsbruck 28 24 2 2 74
2 Kuchl 28 18 2 8 56
3 Imst 29 16 7 6 55
4 Seekirchen 28 17 3 8 54
5 Dornbirn 29 16 4 9 52
6 Bischofshofen 28 15 3 10 48
7 Schwaz 29 12 5 12 41
8 Hohenems 28 10 10 8 40
9 Kitzbühel 28 12 3 13 39
10 SVG Reichenau 29 12 3 14 39
11 Wals-Grünau 28 10 8 10 38
12 Lustenau 28 8 6 14 30
13 TSV St. Johann 28 8 4 16 28
14 Pinzgau Saalfelden 28 6 5 17 23
15 Rheindorf Altach II 28 5 6 17 21
16 Lauterach 28 5 5 18 20
17 Kufstein 28 3 10 15 19
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Wacker Innsbruck 28 76 16 +60 74
2 Seekirchen 28 73 41 +32 54
3 Imst 29 64 37 +27 55
4 Dornbirn 29 57 38 +19 52
5 Bischofshofen 28 54 35 +19 48
6 Kuchl 28 53 39 +14 56
7 Schwaz 29 50 50 0 41
8 Wals-Grünau 28 49 52 -3 38
9 Hohenems 28 46 42 +4 40
10 Lustenau 28 42 68 -26 30
11 Lauterach 28 39 68 -29 20
12 SVG Reichenau 29 37 51 -14 39
13 TSV St. Johann 28 37 52 -15 28
14 Kitzbühel 28 36 38 -2 39
15 Rheindorf Altach II 28 29 64 -35 21
16 Kufstein 28 24 46 -22 19
17 Pinzgau Saalfelden 28 23 52 -29 23
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