統計 / サッカー / Austria. Regionalliga - West / Pinzgau Saalfelden vs Hohenems

Pinzgau Saalfelden vs Hohenems Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 15:00
2 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 70%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Pinzgau Saalfelden 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 0-1 2-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Regionalliga - West
  • 治具: Pinzgau Saalfelden vs Hohenems
  • キックオフ: 2026-05-09 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Pinzgau Saalfelden 1.45 — Hohenems 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 62.6% · 暗黙: 42.0% · 確率エッジ: +20.6 pts · 推定。 EV: +37.7%
  • BTTS(モデル): はい 37.4% · いいえ 62.6%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-1 (13.0%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Regionalliga - West Regionalliga - West順位表
# チーム
1 Wacker Innsbruck 26 22 2 2 68
2 Kuchl 27 18 2 7 56
3 Seekirchen 27 17 3 7 54
4 Imst 27 14 7 6 49
5 Dornbirn 27 14 4 9 46
6 Bischofshofen 27 14 3 10 45
7 Schwaz 27 12 4 11 40
8 Hohenems 26 10 9 7 39
9 Kitzbühel 27 11 3 13 36
10 SVG Reichenau 27 11 3 13 36
11 Wals-Grünau 26 9 7 10 34
12 Lustenau 26 8 5 13 29
13 TSV St. Johann 26 7 4 15 25
14 Pinzgau Saalfelden 26 6 5 15 23
15 Lauterach 26 5 5 16 20
16 Rheindorf Altach II 26 4 6 16 18
17 Kufstein 26 2 10 14 16
# チーム +/-
1 Seekirchen 27 70 37 +33 54
2 Wacker Innsbruck 26 67 12 +55 68
3 Imst 27 57 35 +22 49
4 Dornbirn 27 54 38 +16 46
5 Bischofshofen 27 50 34 +16 45
6 Kuchl 27 50 35 +15 56
7 Schwaz 27 47 43 +4 40
8 Hohenems 26 42 37 +5 39
9 Wals-Grünau 26 42 48 -6 34
10 Lustenau 26 39 62 -23 29
11 Lauterach 26 37 61 -24 20
12 Kitzbühel 27 34 37 -3 36
13 SVG Reichenau 27 33 47 -14 36
14 TSV St. Johann 26 33 50 -17 25
15 Rheindorf Altach II 26 28 62 -34 18
16 Pinzgau Saalfelden 26 22 46 -24 23
17 Kufstein 26 21 42 -21 16