Statistics / Football / Austria. Regionalliga - Mitte / Kalsdorf vs Wallern / Marienkirchen

Kalsdorf vs Wallern / Marienkirchen Statistics & Analysis

Kalsdorf Kalsdorf
Jun 03, 2026 - 17:00
2 1.51
3 1.25
xG Accuracy: 54%
Wallern / Marienkirchen Wallern / Marienkirchen
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Kalsdorf Wallern / Marienkirchen ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 1-2 2-3 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Regionalliga - Mitte
  • 治具: Kalsdorf vs Wallern / Marienkirchen
  • キックオフ: 2026-06-05 16:30:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.7% · 描く 28.3% · 離れて 30.0%
  • xG (表示中): Kalsdorf 1.51 — Wallern / Marienkirchen 1.25 (合計 xG ≈ 2.76)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 47.9% · 暗黙: 30.7% · 確率エッジ: +17.2 pts · 推定。 EV: +58.1%
  • BTTS（モデル）: はい 57.1% · いいえ 42.9%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.9%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

Best Bet + Reason

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Under 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

FAQ

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Regionalliga - Mitte Regionalliga - Mitte — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Voitsberg 30 26 2 2 80
2 Gurten 30 20 4 6 64
3 Oedt 30 15 10 5 55
4 LASK Juniors 30 15 6 9 51
5 Deutschlandsberger SC 30 14 9 7 51
6 Kalsdorf 30 15 4 11 49
7 Velden 30 13 7 10 46
8 SV Lafnitz 30 12 6 12 42
9 Wallern / Marienkirchen 30 12 4 14 40
10 Weiz 30 10 9 11 39
11 Wolfsberger AC II 30 9 7 14 34
12 Wohnbau Dietach 30 9 5 16 32
13 Gleisdorf 09 30 7 9 14 30
14 Treibach 30 7 3 20 24
15 Ried II 30 7 4 19 25
16 St. Anna 30 2 5 23 11
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Voitsberg 30 113 21 +92 80
2 LASK Juniors 30 66 44 +22 51
3 Oedt 30 62 32 +30 55
4 Weiz 30 61 66 -5 39
5 Deutschlandsberger SC 30 60 52 +8 51
6 Gurten 30 59 28 +31 64
7 Kalsdorf 30 59 53 +6 49
8 SV Lafnitz 30 55 60 -5 42
9 Velden 30 50 47 +3 46
10 Wolfsberger AC II 30 45 46 -1 34
11 Wallern / Marienkirchen 30 44 51 -7 40
12 Gleisdorf 09 30 43 72 -29 30
13 Ried II 30 41 72 -31 25
14 Treibach 30 35 71 -36 24
15 Wohnbau Dietach 30 33 57 -24 32
16 St. Anna 30 22 76 -54 11
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