Statistics / Football / Spain. Primera División Femenina / Real Sociedad W vs Atletico Madrid W

Real Sociedad W vs Atletico Madrid W Statistics & Analysis

May 31, 2026 - 10:00
2 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 61%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS Yes No ✖ Incorrect
  • 1X2 Real Sociedad W Real Sociedad W ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 2-1, 1-2, 1-0, 2-2 2-0 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Primera División Femenina
  • 治具: Real Sociedad W vs Atletico Madrid W
  • キックオフ: 2026-05-31 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Real Sociedad W 1.45 — Atletico Madrid W 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 77.1% · 暗黙: 58.8% · 確率エッジ: +18.3 pts · 推定。 EV: +28.8%
  • BTTS(モデル): はい 77.1% · いいえ 22.9%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.4%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

Best Bet + Reason

ページ上で強調表示されている主角度: BTTS Yes.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

FAQ

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Primera División Femenina Primera División FemeninaStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Barcelona W 30 29 0 1 87
2 Real Madrid W 30 23 3 4 72
3 Real Sociedad W 30 20 6 4 66
4 Granad. Tenerife W 30 14 12 4 54
5 Atletico Madrid W 30 14 9 7 51
6 Granada 30 13 6 11 45
7 Athletic Club W 30 12 8 10 44
8 Sevilla W 30 12 5 13 41
9 FC Levante Badalona 30 10 9 11 39
10 Madrid CFF W 30 11 4 15 37
11 Espanyol W 30 7 10 13 31
12 Deportivo de La Coruña W 30 8 7 15 31
13 Eibar W 30 8 4 18 28
14 Edf Logrono W 30 4 9 17 21
15 Alhama W 30 3 5 22 14
16 Levante W 30 2 3 25 9
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Barcelona W 30 130 9 +121 87
2 Real Madrid W 30 65 18 +47 72
3 Atletico Madrid W 30 63 39 +24 51
4 Real Sociedad W 30 61 27 +34 66
5 Granad. Tenerife W 30 49 22 +27 54
6 Madrid CFF W 30 41 59 -18 37
7 Granada 30 36 42 -6 45
8 Athletic Club W 30 35 44 -9 44
9 Deportivo de La Coruña W 30 34 54 -20 31
10 Sevilla W 30 33 46 -13 41
11 Edf Logrono W 30 29 54 -25 21
12 Espanyol W 30 28 44 -16 31
13 FC Levante Badalona 30 28 46 -18 39
14 Alhama W 30 23 78 -55 14
15 Eibar W 30 18 47 -29 28
16 Levante W 30 18 62 -44 9