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Slávia TU Košice vs Inter Bratislava Statistics & Analysis

Slávia TU Košice Slávia TU Košice
May 08, 2026 - 15:00
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
Inter Bratislava Inter Bratislava
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Slávia TU Košice Slávia TU Košice ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1 2-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: 2. liga
  • 治具: Slávia TU Košice vs Inter Bratislava
  • キックオフ: 2026-05-09 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Slávia TU Košice 1.45 — Inter Bratislava 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 46.8% · 暗黙: 42.3% · 確率エッジ: +4.5 pts · 推定。 EV: +12.3%
  • BTTS（モデル）: はい 53.2% · いいえ 46.8%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.8%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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2. liga 2. liga — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Dukla Banská Bystrica 29 20 6 3 66
2 Lokomotíva Zvolen 29 13 10 6 49
3 Liptovský Mikuláš 29 13 9 7 48
4 Petržalka 29 13 6 10 45
5 Malženice 29 12 8 9 44
6 Zlaté Moravce 29 12 7 10 43
7 Pohronie 29 10 11 8 41
8 Slovan Bratislava II 29 10 10 9 40
9 Inter Bratislava 29 11 6 12 39
10 Šamorín 29 9 8 12 35
11 Baník Lehota p.Vtáčnikom 29 9 7 13 34
12 Slávia TU Košice 29 8 8 13 32
13 Považská Bystrica 29 7 9 13 30
14 Žilina II 29 8 6 15 30
15 Púchov 29 6 11 12 29
16 Stará Ľubovňa 29 6 8 15 26
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Dukla Banská Bystrica 29 61 24 +37 66
2 Liptovský Mikuláš 29 54 45 +9 48
3 Zlaté Moravce 29 54 46 +8 43
4 Lokomotíva Zvolen 29 45 33 +12 49
5 Pohronie 29 45 34 +11 41
6 Slovan Bratislava II 29 44 46 -2 40
7 Petržalka 29 43 30 +13 45
8 Malženice 29 42 37 +5 44
9 Šamorín 29 41 45 -4 35
10 Žilina II 29 39 59 -20 30
11 Baník Lehota p.Vtáčnikom 29 38 49 -11 34
12 Slávia TU Košice 29 38 50 -12 32
13 Považská Bystrica 29 37 49 -12 30
14 Inter Bratislava 29 34 36 -2 39
15 Stará Ľubovňa 29 34 50 -16 26
16 Púchov 29 33 49 -16 29
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