統計 / サッカー / Hungary. NB II / Soroksar vs Kecskeméti TE

Soroksar vs Kecskeméti TE Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 15:00
3 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 46%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS はい いいえ ✖ Incorrect
  • 1X2 Soroksar Soroksar ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1 3-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: NB II
  • 治具: Soroksar vs Kecskeméti TE
  • キックオフ: 2026-05-17 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Soroksar 1.45 — Kecskeméti TE 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): BTTS Yes
  • モデル: 62.8% · 暗黙: 55.4% · 確率エッジ: +7.4 pts · 推定。 EV: +4.9%
  • BTTS(モデル): はい 62.8% · いいえ 37.2%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.3%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

追跡市場の中で最も強力な +EV ライン (現在のエンジンしきい値では完全なプライマリとして示されていません): BTTS Yes.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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NB II NB II順位表
# チーム MP PTS
1 Vasas 29 19 4 6 61
2 Budapest Honved 29 18 5 6 59
3 Kecskeméti TE 29 16 3 10 51
4 Mezokovesd-zsory 29 13 7 9 46
5 Kozarmisleny FC 29 12 9 8 45
6 Csakvar 29 11 10 8 43
7 Fehérvár FC 29 10 9 10 39
8 Tiszakecske FC 29 10 9 10 39
9 BVSC 29 11 5 13 38
10 Szeged 2011 29 9 9 11 36
11 Karcag SE 29 9 8 12 35
12 Ajka 29 10 3 16 33
13 Soroksar 29 7 9 13 30
14 Szentlőrinc SE 29 6 12 11 30
15 Budafoki LC 29 6 8 15 26
16 Bekescsaba 1912 29 5 10 14 25
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Vasas 29 57 25 +32 61
2 Kecskeméti TE 29 49 36 +13 51
3 Budapest Honved 29 48 22 +26 59
4 Csakvar 29 42 37 +5 43
5 Soroksar 29 38 45 -7 30
6 Mezokovesd-zsory 29 37 33 +4 46
7 Fehérvár FC 29 36 30 +6 39
8 Kozarmisleny FC 29 36 39 -3 45
9 Tiszakecske FC 29 36 42 -6 39
10 Szentlőrinc SE 29 33 41 -8 30
11 BVSC 29 32 29 +3 38
12 Budafoki LC 29 30 48 -18 26
13 Szeged 2011 29 29 33 -4 36
14 Karcag SE 29 28 39 -11 35
15 Bekescsaba 1912 29 26 42 -16 25
16 Ajka 29 22 38 -16 33