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Union Titus Petange vs Swift Hesperange Statistics & Analysis

Union Titus Petange Union Titus Petange
May 23, 2026 - 14:00
2 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 53%
Swift Hesperange Swift Hesperange
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Union Titus Petange Swift Hesperange ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 2-3 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: National Division
  • 治具: Union Titus Petange vs Swift Hesperange
  • キックオフ: 2026-05-23 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Union Titus Petange 1.45 — Swift Hesperange 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 67.7% · 暗黙: 46.1% · 確率エッジ: +21.6 pts · 推定。 EV: +35.4%
  • BTTS（モデル）: はい 32.3% · いいえ 67.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (13.0%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

Best Bet + Reason

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

FAQ

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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National Division National Division — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Atert Bissen 30 20 5 5 65
2 FC Differdange 03 30 19 8 3 65
3 US Mondorf-les-bains 30 19 3 8 60
4 UNA Strassen 30 17 7 6 58
5 F91 Dudelange 30 17 7 6 58
6 AS Jeunesse Esch 30 10 10 10 40
7 Racing FC Union Luxembourg 30 11 7 12 40
8 UN Kaerjeng 97 30 11 5 14 38
9 US Hostert 30 10 6 14 36
10 Victoria Rosport 30 10 5 15 35
11 Progres Niederkorn 30 9 7 14 34
12 Swift Hesperange 30 9 5 16 32
13 Jeunesse Canach 30 9 4 17 31
14 Mamer 30 8 5 17 29
15 Union Titus Petange 30 6 7 17 25
16 Rodange 91 30 6 7 17 25
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Atert Bissen 30 70 27 +43 65
2 FC Differdange 03 30 63 22 +41 65
3 F91 Dudelange 30 59 38 +21 58
4 UNA Strassen 30 57 26 +31 58
5 US Mondorf-les-bains 30 51 24 +27 60
6 Racing FC Union Luxembourg 30 48 50 -2 40
7 Progres Niederkorn 30 44 47 -3 34
8 UN Kaerjeng 97 30 43 48 -5 38
9 AS Jeunesse Esch 30 35 34 +1 40
10 US Hostert 30 35 56 -21 36
11 Victoria Rosport 30 33 50 -17 35
12 Mamer 30 33 59 -26 29
13 Swift Hesperange 30 31 46 -15 32
14 Jeunesse Canach 30 29 44 -15 31
15 Rodange 91 30 28 65 -37 25
16 Union Titus Petange 30 26 49 -23 25
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