Statistics / Football / Luxembourg. National Division / UN Kaerjeng 97 vs AS Jeunesse Esch

UN Kaerjeng 97 vs AS Jeunesse Esch Statistics & Analysis

UN Kaerjeng 97 UN Kaerjeng 97
May 23, 2026 - 14:00
0 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 55%
AS Jeunesse Esch AS Jeunesse Esch
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 UN Kaerjeng 97 AS Jeunesse Esch ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-2 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: National Division
  • 治具: UN Kaerjeng 97 vs AS Jeunesse Esch
  • キックオフ: 2026-05-23 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): UN Kaerjeng 97 1.45 — AS Jeunesse Esch 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 51.8% · 暗黙: 40.8% · 確率エッジ: +11.0 pts · 推定。 EV: +21.7%
  • BTTS（モデル）: はい 49.7% · いいえ 50.3%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.6%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

Best Bet + Reason

ページ上で強調表示されている主角度: Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

FAQ

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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National Division National Division — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Atert Bissen 30 20 5 5 65
2 FC Differdange 03 30 19 8 3 65
3 US Mondorf-les-bains 30 19 3 8 60
4 UNA Strassen 30 17 7 6 58
5 F91 Dudelange 30 17 7 6 58
6 AS Jeunesse Esch 30 10 10 10 40
7 Racing FC Union Luxembourg 30 11 7 12 40
8 UN Kaerjeng 97 30 11 5 14 38
9 US Hostert 30 10 6 14 36
10 Victoria Rosport 30 10 5 15 35
11 Progres Niederkorn 30 9 7 14 34
12 Swift Hesperange 30 9 5 16 32
13 Jeunesse Canach 30 9 4 17 31
14 Mamer 30 8 5 17 29
15 Union Titus Petange 30 6 7 17 25
16 Rodange 91 30 6 7 17 25
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Atert Bissen 30 70 27 +43 65
2 FC Differdange 03 30 63 22 +41 65
3 F91 Dudelange 30 59 38 +21 58
4 UNA Strassen 30 57 26 +31 58
5 US Mondorf-les-bains 30 51 24 +27 60
6 Racing FC Union Luxembourg 30 48 50 -2 40
7 Progres Niederkorn 30 44 47 -3 34
8 UN Kaerjeng 97 30 43 48 -5 38
9 AS Jeunesse Esch 30 35 34 +1 40
10 US Hostert 30 35 56 -21 36
11 Victoria Rosport 30 33 50 -17 35
12 Mamer 30 33 59 -26 29
13 Swift Hesperange 30 31 46 -15 32
14 Jeunesse Canach 30 29 44 -15 31
15 Rodange 91 30 28 65 -37 25
16 Union Titus Petange 30 26 49 -23 25
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