Polessya vs Oleksandria Statistics & Analysis

Polessya

May 08, 2026 - 15:00

2 2.82

1 0.64

xG Accuracy: 72%

Oleksandria

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✔ Correct
両チーム得点 BTTS はいはい ✔ Correct
1X2 Polessya Polessya ✔ Correct
コレクトスコアの要点 2-0 2-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

リーグ: Premier League
治具: Polessya vs Oleksandria
キックオフ: 2026-05-09 15:00:00
1X2 (モデル): 家 81.4% · 描く 13.5% · 離れて 5.1%
xG (表示中): Polessya 2.82 — Oleksandria 0.64 (合計 xG ≈ 3.46)
プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティングプライマリピック): BTTS Yes
モデル: 45.2% · 暗黙: 33.4% · 確率エッジ: +11.8 pts · 推定。 EV: +35.6%
BTTS（モデル）: はい 45.2% · いいえ 54.8%
正しいスコア (上部ビン): 2-0 (12.5%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS Yes.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テールイベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセントポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケットカードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソンスナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方

実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Premier League — 順位表

#	チーム	試	勝	分	敗	点
1	Shakhtar Donetsk	28	21	6	1	69
2	LNZ Cherkasy	28	17	6	5	57
3	Polessya	28	17	4	7	55
4	Dynamo Kyiv	29	16	6	7	54
5	Metalist 1925 Kharkiv	29	12	12	5	48
6	Kryvbas KR	28	13	8	7	47
7	Kolos Kovalivka	28	12	10	6	46
8	Zorya Luhansk	28	11	9	8	42
9	Karpaty	28	9	11	8	38
10	Veres Rivne	28	7	10	11	31
11	Epitsentr Dunayivtsi	29	8	7	14	31
12	Obolon'-Brovar	28	6	10	12	28
13	Kudrivka	28	6	7	15	25
14	Ruh Lviv	28	6	3	19	21
15	Oleksandria	28	2	7	19	13
16	SK Poltava	29	2	6	21	12

#	チーム	試	得	失	+/-	点
1	Shakhtar Donetsk	28	68	18	+50	69
2	Dynamo Kyiv	29	63	34	+29	54
3	Kryvbas KR	28	50	42	+8	47
4	Polessya	28	49	21	+28	55
5	Zorya Luhansk	28	40	35	+5	42
6	LNZ Cherkasy	28	38	16	+22	57
7	Karpaty	28	37	29	+8	38
8	Epitsentr Dunayivtsi	29	36	45	-9	31
9	Metalist 1925 Kharkiv	29	35	19	+16	48
10	Kolos Kovalivka	28	29	23	+6	46
11	Kudrivka	28	29	45	-16	25
12	Veres Rivne	28	26	37	-11	31
13	Obolon'-Brovar	28	26	48	-22	28
14	SK Poltava	29	23	74	-51	12
15	Oleksandria	28	20	56	-36	13
16	Ruh Lviv	28	19	46	-27	21

#	チーム	試	xG	xGC	+/-	点
1	Dynamo Kyiv	29	30.7	10.1	+20.6	54
2	Shakhtar Donetsk	28	29.2	9.0	+20.2	69
3	Polessya	28	30.3	14.6	+15.7	55
4	LNZ Cherkasy	28	25.3	11.7	+13.6	57
5	Metalist 1925 Kharkiv	29	20.8	11.0	+9.8	48
6	Karpaty	28	22.7	18.8	+3.9	38
7	Kolos Kovalivka	28	22.6	22.2	+0.4	46
8	Zorya Luhansk	28	18.7	20.3	-1.6	42
9	Veres Rivne	28	10.0	15.0	-5.0	31
10	Kryvbas KR	28	19.9	25.2	-5.3	47
11	Ruh Lviv	28	16.1	21.5	-5.4	21
12	Obolon'-Brovar	28	16.4	22.6	-6.2	28
13	Epitsentr Dunayivtsi	29	16.5	27.2	-10.7	31
14	Kudrivka	28	14.9	27.4	-12.5	25
15	Oleksandria	28	9.6	22.6	-13.0	13
16	SK Poltava	29	9.6	34.1	-24.5	12