Dynamo Kyiv vs Shakhtar Donetsk Statistics & Analysis

Dynamo Kyiv

May 03, 2026 - 15:00

1 1.16

2 1.28

xG Accuracy: 78%

Shakhtar Donetsk

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
両チーム得点 BTTS いいえはい ✖ Incorrect
1X2 Shakhtar Donetsk Shakhtar Donetsk ✔ Correct
コレクトスコアの要点 1-1 1-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

リーグ: Premier League
治具: Dynamo Kyiv vs Shakhtar Donetsk
キックオフ: 2026-05-02 15:00:00
1X2 (モデル): 家 31.7% · 描く 30.7% · 離れて 37.6%
xG (表示中): Dynamo Kyiv 1.16 — Shakhtar Donetsk 1.28 (合計 xG ≈ 2.44)
プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティングプライマリピック): Under 2.5 goals
モデル: 55.9% · 暗黙: 47.9% · 確率エッジ: +8.0 pts · 推定。 EV: +12.4%
BTTS（モデル）: はい 51.2% · いいえ 48.8%
正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.9%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

ページ上で強調表示されている主角度: Under 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケットカードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーローカードを照合します。「プライマリーピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリールールをクリアしています。「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセントポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

リスク要因

価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソンスナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方

実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Premier League — 順位表

#	チーム	試	勝	分	敗	点
1	Shakhtar Donetsk	28	21	6	1	69
2	LNZ Cherkasy	28	17	6	5	57
3	Polessya	28	17	4	7	55
4	Dynamo Kyiv	28	15	6	7	51
5	Kryvbas KR	28	13	8	7	47
6	Metalist 1925 Kharkiv	28	12	11	5	47
7	Kolos Kovalivka	28	12	10	6	46
8	Zorya Luhansk	28	11	9	8	42
9	Karpaty	28	9	11	8	38
10	Veres Rivne	28	7	10	11	31
11	Epitsentr Dunayivtsi	28	8	6	14	30
12	Obolon'-Brovar	28	6	10	12	28
13	Kudrivka	28	6	7	15	25
14	Ruh Lviv	28	6	3	19	21
15	Oleksandria	28	2	7	19	13
16	SK Poltava	28	2	6	20	12

#	チーム	試	得	失	+/-	点
1	Shakhtar Donetsk	28	68	18	+50	69
2	Dynamo Kyiv	28	61	34	+27	51
3	Kryvbas KR	28	50	42	+8	47
4	Polessya	28	49	21	+28	55
5	Zorya Luhansk	28	40	35	+5	42
6	LNZ Cherkasy	28	38	16	+22	57
7	Karpaty	28	37	29	+8	38
8	Epitsentr Dunayivtsi	28	35	44	-9	30
9	Metalist 1925 Kharkiv	28	34	18	+16	47
10	Kolos Kovalivka	28	29	23	+6	46
11	Kudrivka	28	29	45	-16	25
12	Veres Rivne	28	26	37	-11	31
13	Obolon'-Brovar	28	26	48	-22	28
14	SK Poltava	28	23	72	-49	12
15	Oleksandria	28	20	56	-36	13
16	Ruh Lviv	28	19	46	-27	21

#	チーム	試	xG	xGC	+/-	点
1	Dynamo Kyiv	28	30.7	10.1	+20.6	51
2	Shakhtar Donetsk	28	29.2	9.0	+20.2	69
3	Polessya	28	30.3	14.6	+15.7	55
4	LNZ Cherkasy	28	25.3	11.7	+13.6	57
5	Metalist 1925 Kharkiv	28	20.8	11.0	+9.8	47
6	Karpaty	28	22.7	18.8	+3.9	38
7	Kolos Kovalivka	28	22.6	22.2	+0.4	46
8	Zorya Luhansk	28	18.7	20.3	-1.6	42
9	Veres Rivne	28	10.0	15.0	-5.0	31
10	Kryvbas KR	28	19.9	25.2	-5.3	47
11	Ruh Lviv	28	16.1	21.5	-5.4	21
12	Obolon'-Brovar	28	16.4	22.6	-6.2	28
13	Epitsentr Dunayivtsi	28	16.5	27.2	-10.7	30
14	Kudrivka	28	14.9	27.4	-12.5	25
15	Oleksandria	28	9.6	22.6	-13.0	13
16	SK Poltava	28	9.6	34.1	-24.5	12