統計 / サッカー / Germany. 2. Bundesliga / Hannover 96 vs Preußen Münster

Hannover 96 vs Preußen Münster Statistics & Analysis

Hannover 96 Hannover 96
May 03, 2026 - 11:30
3 1.77
3 0.86
xG Accuracy: 40%
Preußen Münster Preußen Münster
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Hannover 96 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-0 3-3 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: 2. Bundesliga
  • 治具: Hannover 96 vs Preußen Münster
  • キックオフ: 2026-05-02 11:30:00
  • 1X2 (モデル): 家 57.5% · 描く 26.0% · 離れて 16.5%
  • xG (表示中): Hannover 96 1.77 — Preußen Münster 0.86 (合計 xG ≈ 2.63)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 51.1% · 暗黙: 34.4% · 確率エッジ: +16.7 pts · 推定。 EV: +47.2%
  • BTTS（モデル）: はい 49.3% · いいえ 50.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-0 (12.8%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: Under 2.5 goals.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 FC Schalke 04 33 20 7 6 67
2 SV Elversberg 33 17 8 8 59
3 Hannover 96 33 16 11 6 59
4 SC Paderborn 07 33 17 8 8 59
5 SV Darmstadt 98 33 13 13 7 52
6 Hertha BSC 33 14 9 10 51
7 1. FC Kaiserslautern 33 15 4 14 49
8 1. FC Nürnberg 33 12 9 12 45
9 Karlsruher SC 33 12 8 13 44
10 VfL Bochum 33 10 11 12 41
11 Holstein Kiel 33 11 8 14 41
12 1. FC Magdeburg 33 12 3 18 39
13 Dynamo Dresden 33 10 8 15 38
14 Eintracht Braunschweig 33 10 7 16 37
15 Fortuna Düsseldorf 33 11 4 18 37
16 Arminia Bielefeld 33 9 9 15 36
17 SpVgg Greuther Fürth 33 9 7 17 34
18 Preußen Münster 33 6 12 15 30
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 SV Elversberg 33 61 39 +22 59
2 Hannover 96 33 57 41 +16 59
3 SV Darmstadt 98 33 57 43 +14 52
4 SC Paderborn 07 33 57 45 +12 59
5 Dynamo Dresden 33 52 52 0 38
6 1. FC Magdeburg 33 52 57 -5 39
7 Karlsruher SC 33 52 62 -10 44
8 1. FC Kaiserslautern 33 51 47 +4 49
9 FC Schalke 04 33 49 31 +18 67
10 VfL Bochum 33 47 46 +1 41
11 Arminia Bielefeld 33 47 50 -3 36
12 Hertha BSC 33 46 38 +8 51
13 SpVgg Greuther Fürth 33 46 68 -22 34
14 1. FC Nürnberg 33 44 42 +2 45
15 Holstein Kiel 33 43 46 -3 41
16 Preußen Münster 33 38 58 -20 30
17 Eintracht Braunschweig 33 36 53 -17 37
18 Fortuna Düsseldorf 33 33 50 -17 37
# チーム 試 xG xGC +/- 点
1 SC Paderborn 07 33 56.3 36.5 +19.8 59
2 FC Schalke 04 33 49.1 30.0 +19.1 67
3 Hannover 96 33 52.2 36.8 +15.4 59
4 SV Elversberg 33 49.5 37.0 +12.5 59
5 1. FC Magdeburg 33 51.5 44.5 +7.0 39
6 VfL Bochum 33 50.7 45.7 +5.0 41
7 1. FC Nürnberg 33 44.6 41.1 +3.5 45
8 1. FC Kaiserslautern 33 44.9 43.0 +1.9 49
9 SV Darmstadt 98 33 50.5 50.0 +0.5 52
10 Arminia Bielefeld 33 45.2 44.8 +0.4 36
11 Dynamo Dresden 33 42.4 42.9 -0.5 38
12 Hertha BSC 33 43.4 46.3 -2.9 51
13 Fortuna Düsseldorf 33 39.6 47.4 -7.8 37
14 Eintracht Braunschweig 33 36.4 46.3 -9.9 37
15 Holstein Kiel 33 40.0 52.2 -12.2 41
16 SpVgg Greuther Fürth 33 37.4 50.6 -13.2 34
17 Preußen Münster 33 36.4 53.8 -17.4 30
18 Karlsruher SC 33 39.5 60.6 -21.1 44
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