統計 / サッカー / Slovenia. 2. SNL / Slovan Ljubljana vs Tabor Sežana

Slovan Ljubljana vs Tabor Sežana Statistics & Analysis

Slovan Ljubljana Slovan Ljubljana
May 17, 2026 - 15:00
5 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 35%
Tabor Sežana Tabor Sežana
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Slovan Ljubljana Slovan Ljubljana ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 0-1 5-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: 2. SNL
  • 治具: Slovan Ljubljana vs Tabor Sežana
  • キックオフ: 2026-05-17 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Slovan Ljubljana 1.45 — Tabor Sežana 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 54.4% · 暗黙: 48.7% · 確率エッジ: +5.7 pts · 推定。 EV: +7.7%
  • BTTS（モデル）: はい 53.3% · いいえ 46.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-1 (12.3%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: Under 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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2. SNL 2. SNL — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Nafta 29 23 5 1 74
2 Brinje-Grosuplje 29 22 6 1 72
3 Triglav 29 20 3 6 63
4 Beltinci 29 17 6 6 57
5 Tabor Sežana 29 14 5 10 47
6 Bistrica 29 12 6 11 42
7 Rudar 29 9 10 10 37
8 Dravinja 29 9 7 13 34
9 Bilje 29 9 7 13 34
10 Slovan Ljubljana 29 9 5 15 32
11 Dekani 29 7 9 13 30
12 Krka 29 6 11 12 29
13 Ilirija 29 6 9 14 27
14 Krško 29 6 5 18 23
15 Gorica 29 4 10 15 22
16 Jesenice 29 4 6 19 18
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Triglav 29 71 27 +44 63
2 Brinje-Grosuplje 29 69 26 +43 72
3 Nafta 29 64 22 +42 74
4 Beltinci 29 52 24 +28 57
5 Bistrica 29 49 36 +13 42
6 Rudar 29 46 37 +9 37
7 Ilirija 29 37 49 -12 27
8 Dekani 29 36 43 -7 30
9 Tabor Sežana 29 35 33 +2 47
10 Slovan Ljubljana 29 32 51 -19 32
11 Gorica 29 31 43 -12 22
12 Dravinja 29 31 44 -13 34
13 Krka 29 29 47 -18 29
14 Bilje 29 27 46 -19 34
15 Jesenice 29 26 67 -41 18
16 Krško 29 22 62 -40 23
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