統計 / サッカー / Slovenia. 2. SNL / Brinje-Grosuplje vs Nafta

Brinje-Grosuplje vs Nafta Statistics & Analysis

Brinje-Grosuplje Brinje-Grosuplje
May 17, 2026 - 17:30
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
Nafta Nafta
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 Brinje-Grosuplje Brinje-Grosuplje ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1 2-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: 2. SNL
  • 治具: Brinje-Grosuplje vs Nafta
  • キックオフ: 2026-05-17 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Brinje-Grosuplje 1.45 — Nafta 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 92.9% · 暗黙: 52.3% · 確率エッジ: +40.6 pts · 推定。 EV: +62.6%
  • BTTS（モデル）: はい 92.9% · いいえ 7.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.6%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: BTTS Yes.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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2. SNL 2. SNL — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Nafta 29 23 5 1 74
2 Brinje-Grosuplje 29 22 6 1 72
3 Triglav 29 20 3 6 63
4 Beltinci 29 17 6 6 57
5 Tabor Sežana 29 14 5 10 47
6 Bistrica 29 12 6 11 42
7 Rudar 29 9 10 10 37
8 Dravinja 29 9 7 13 34
9 Bilje 29 9 7 13 34
10 Slovan Ljubljana 29 9 5 15 32
11 Dekani 29 7 9 13 30
12 Krka 29 6 11 12 29
13 Ilirija 29 6 9 14 27
14 Krško 29 6 5 18 23
15 Gorica 29 4 10 15 22
16 Jesenice 29 4 6 19 18
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Triglav 29 71 27 +44 63
2 Brinje-Grosuplje 29 69 26 +43 72
3 Nafta 29 64 22 +42 74
4 Beltinci 29 52 24 +28 57
5 Bistrica 29 49 36 +13 42
6 Rudar 29 46 37 +9 37
7 Ilirija 29 37 49 -12 27
8 Dekani 29 36 43 -7 30
9 Tabor Sežana 29 35 33 +2 47
10 Slovan Ljubljana 29 32 51 -19 32
11 Gorica 29 31 43 -12 22
12 Dravinja 29 31 44 -13 34
13 Krka 29 29 47 -18 29
14 Bilje 29 27 46 -19 34
15 Jesenice 29 26 67 -41 18
16 Krško 29 22 62 -40 23
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