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NK Lokomotiva Zagreb vs HNK Hajduk Split Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 16:15
1 1.12
1 1.91
xG Accuracy: 75%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 アンダー 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 HNK Hajduk Split 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 1-1 ✔ Correct

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: HNL
  • 治具: NK Lokomotiva Zagreb vs HNK Hajduk Split
  • キックオフ: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 20.7% · 描く 24.9% · 離れて 54.4%
  • xG (表示中): NK Lokomotiva Zagreb 1.12 — HNK Hajduk Split 1.91 (合計 xG ≈ 3.03)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): Over 2.5 goals
  • モデル: 58.4% · 暗黙: 54.6% · 確率エッジ: +3.8 pts · 推定。 EV: +3.4%
  • BTTS(モデル): はい 58.7% · いいえ 41.3%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.3%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

ボード上の最高の現在値角度 — プライマリ ルールが満たされていない場合の「最高 +EV」ヒーローと同じレッグ: Over 2.5 goals.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 18, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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HNL HNL順位表
# チーム MP PTS
1 Dinamo Zagreb 34 26 4 4 82
2 HNK Hajduk Split 35 19 8 8 65
3 NK Varazdin 35 14 9 12 51
4 HNK Rijeka 34 13 10 11 49
5 NK Lokomotiva Zagreb 35 10 13 12 43
6 Istra 1961 34 12 6 16 42
7 HNK Gorica 35 11 8 16 41
8 NK Slaven Belupo 34 10 11 13 41
9 NK Osijek 35 7 11 17 32
10 Vukovar 35 6 10 19 28
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 34 89 27 +62 82
2 HNK Hajduk Split 35 55 33 +22 65
3 HNK Rijeka 34 47 36 +11 49
4 NK Varazdin 35 45 46 -1 51
5 NK Slaven Belupo 34 45 55 -10 41
6 HNK Gorica 35 40 46 -6 41
7 NK Lokomotiva Zagreb 35 40 52 -12 43
8 Istra 1961 34 39 48 -9 42
9 Vukovar 35 34 67 -33 28
10 NK Osijek 35 25 49 -24 32
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 34 68.5 24.6 +43.9 82
2 HNK Hajduk Split 35 63.1 34.8 +28.3 65
3 HNK Rijeka 34 49.3 31.9 +17.4 49
4 HNK Gorica 35 38.1 42.0 -3.9 41
5 NK Lokomotiva Zagreb 35 40.1 45.6 -5.5 43
6 NK Osijek 35 35.9 42.9 -7.0 32
7 NK Varazdin 35 33.9 42.1 -8.2 51
8 NK Slaven Belupo 34 35.2 49.3 -14.1 41
9 Vukovar 35 27.2 50.6 -23.4 28
10 Istra 1961 34 31.1 58.5 -27.4 42