Odra Opole vs Polonia Warszawa Statistics & Analysis

Odra Opole

May 24, 2026 - 14:30

1 1.45

2 1.25

xG Accuracy: 72%

Polonia Warszawa

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✔ Correct
Both Teams To Score BTTS Yes Yes ✔ Correct
1X2 Odra Opole Polonia Warszawa ✖ Incorrect
Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

リーグ: I Liga
治具: Odra Opole vs Polonia Warszawa
キックオフ: 2026-05-23 15:00:00
1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
xG (表示中): Odra Opole 1.45 — Polonia Warszawa 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティングプライマリピック): Odra Opole
モデル: 41.8% · 暗黙: 24.4% · 確率エッジ: +17.3 pts · 推定。 EV: +7.5%
BTTS（モデル）: はい 54.5% · いいえ 45.5%
正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.5%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

Best Bet + Reason

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Odra Opole.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

FAQ

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセントポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーローカードを照合します。「プライマリーピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリールールをクリアしています。「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケットカードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

Risk Factors

価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソンスナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this

Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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I Liga — Standings

#	TEAM	MP	W	D	L	PTS
1	Wisla Krakow	34	20	11	3	71
2	Slask Wroclaw	34	17	11	6	62
3	Wieczysta Kraków	34	16	9	9	57
4	Chrobry Głogów	34	16	7	11	55
5	ŁKS Łódź	34	15	9	10	54
6	Polonia Warszawa	34	15	8	11	53
7	Ruch Chorzów	34	14	11	9	53
8	Miedz Legnica	34	15	7	12	52
9	Puszcza Niepołomice	34	12	13	9	49
10	Polonia Bytom	34	13	8	13	47
11	Pogoń Grod. Mazowiecki	34	11	12	11	45
12	Odra Opole	34	11	11	12	44
13	Stal Rzeszów	34	12	7	15	43
14	Stal Mielec	34	10	6	18	36
15	Pogoń Siedlce	34	9	9	16	36
16	Znicz Pruszków	34	7	7	20	28
17	Górnik Łęczna	34	5	12	17	27
18	Tychy 71	34	5	8	21	23

#	TEAM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Wisla Krakow	34	72	32	+40	71
2	Wieczysta Kraków	34	70	47	+23	57
3	Slask Wroclaw	34	69	47	+22	62
4	ŁKS Łódź	34	56	48	+8	54
5	Polonia Bytom	34	56	50	+6	47
6	Ruch Chorzów	34	54	46	+8	53
7	Polonia Warszawa	34	52	49	+3	53
8	Miedz Legnica	34	52	53	-1	52
9	Pogoń Grod. Mazowiecki	34	51	54	-3	45
10	Stal Mielec	34	51	62	-11	36
11	Stal Rzeszów	34	49	60	-11	43
12	Chrobry Głogów	34	48	36	+12	55
13	Puszcza Niepołomice	34	45	40	+5	49
14	Znicz Pruszków	34	40	68	-28	28
15	Tychy 71	34	40	74	-34	23
16	Górnik Łęczna	34	39	62	-23	27
17	Odra Opole	34	34	40	-6	44
18	Pogoń Siedlce	34	33	43	-10	36