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Miedz Legnica vs Puszcza Niepołomice Statistics & Analysis

May 24, 2026 - 14:30
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS Yes Yes ✔ Correct
  • 1X2 Miedz Legnica Miedz Legnica ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 2-1 2-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: I Liga
  • 治具: Miedz Legnica vs Puszcza Niepołomice
  • キックオフ: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Miedz Legnica 1.45 — Puszcza Niepołomice 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 62.1% · 暗黙: 54.7% · 確率エッジ: +7.4 pts · 推定。 EV: +7.4%
  • BTTS(モデル): はい 62.1% · いいえ 37.9%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.9%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

Best Bet + Reason

ページ上で強調表示されている主角度: BTTS Yes.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

FAQ

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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I Liga I LigaStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Wisla Krakow 34 20 11 3 71
2 Slask Wroclaw 34 17 11 6 62
3 Wieczysta Kraków 34 16 9 9 57
4 Chrobry Głogów 34 16 7 11 55
5 ŁKS Łódź 34 15 9 10 54
6 Polonia Warszawa 34 15 8 11 53
7 Ruch Chorzów 34 14 11 9 53
8 Miedz Legnica 34 15 7 12 52
9 Puszcza Niepołomice 34 12 13 9 49
10 Polonia Bytom 34 13 8 13 47
11 Pogoń Grod. Mazowiecki 34 11 12 11 45
12 Odra Opole 34 11 11 12 44
13 Stal Rzeszów 34 12 7 15 43
14 Stal Mielec 34 10 6 18 36
15 Pogoń Siedlce 34 9 9 16 36
16 Znicz Pruszków 34 7 7 20 28
17 Górnik Łęczna 34 5 12 17 27
18 Tychy 71 34 5 8 21 23
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Wisla Krakow 34 72 32 +40 71
2 Wieczysta Kraków 34 70 47 +23 57
3 Slask Wroclaw 34 69 47 +22 62
4 ŁKS Łódź 34 56 48 +8 54
5 Polonia Bytom 34 56 50 +6 47
6 Ruch Chorzów 34 54 46 +8 53
7 Polonia Warszawa 34 52 49 +3 53
8 Miedz Legnica 34 52 53 -1 52
9 Pogoń Grod. Mazowiecki 34 51 54 -3 45
10 Stal Mielec 34 51 62 -11 36
11 Stal Rzeszów 34 49 60 -11 43
12 Chrobry Głogów 34 48 36 +12 55
13 Puszcza Niepołomice 34 45 40 +5 49
14 Znicz Pruszków 34 40 68 -28 28
15 Tychy 71 34 40 74 -34 23
16 Górnik Łęczna 34 39 62 -23 27
17 Odra Opole 34 34 40 -6 44
18 Pogoń Siedlce 34 33 43 -10 36