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Chrobry Głogów vs Znicz Pruszków Statistics & Analysis

Chrobry Głogów Chrobry Głogów
May 16, 2026 - 17:30
3 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 53%
Znicz Pruszków Znicz Pruszków
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (5 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Chrobry Głogów Chrobry Głogów ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1 3-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: I Liga
  • 治具: Chrobry Głogów vs Znicz Pruszków
  • キックオフ: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Chrobry Głogów 1.45 — Znicz Pruszków 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): BTTS No
  • モデル: 51.2% · 暗黙: 46.9% · 確率エッジ: +4.3 pts · 推定。 EV: +2.9%
  • BTTS（モデル）: はい 48.8% · いいえ 51.2%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.4%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

ボード上の最高の現在値角度 — プライマリ ルールが満たされていない場合の「最高 +EV」ヒーローと同じレッグ: BTTS No.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 18, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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I Liga I Liga — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Wisla Krakow 33 19 11 3 68
2 Slask Wroclaw 33 17 10 6 61
3 Wieczysta Kraków 33 16 8 9 56
4 Chrobry Głogów 33 16 6 11 54
5 Ruch Chorzów 33 14 11 8 53
6 ŁKS Łódź 32 14 9 9 51
7 Polonia Warszawa 33 14 8 11 50
8 Miedz Legnica 33 14 7 12 49
9 Polonia Bytom 33 13 8 12 47
10 Puszcza Niepołomice 32 11 13 8 46
11 Pogoń Grod. Mazowiecki 33 11 11 11 44
12 Odra Opole 33 11 11 11 44
13 Stal Rzeszów 33 12 6 15 42
14 Pogoń Siedlce 33 9 9 15 36
15 Stal Mielec 33 9 6 18 33
16 Górnik Łęczna 33 5 12 16 27
17 Znicz Pruszków 33 6 7 20 25
18 Tychy 71 33 5 7 21 22
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Wisla Krakow 33 70 32 +38 68
2 Wieczysta Kraków 33 69 46 +23 56
3 Slask Wroclaw 33 69 47 +22 61
4 Polonia Bytom 33 55 46 +9 47
5 ŁKS Łódź 32 53 46 +7 51
6 Ruch Chorzów 33 52 43 +9 53
7 Pogoń Grod. Mazowiecki 33 51 54 -3 44
8 Polonia Warszawa 33 50 48 +2 50
9 Miedz Legnica 33 50 52 -2 49
10 Chrobry Głogów 33 47 35 +12 54
11 Stal Mielec 33 47 61 -14 33
12 Stal Rzeszów 33 46 57 -11 42
13 Puszcza Niepołomice 32 43 38 +5 46
14 Górnik Łęczna 33 38 59 -21 27
15 Znicz Pruszków 33 37 66 -29 25
16 Tychy 71 33 37 71 -34 22
17 Odra Opole 33 33 38 -5 44
18 Pogoń Siedlce 33 33 41 -8 36
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