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Inter vs Hellas Verona Statistics & Analysis

Inter Inter
May 17, 2026 - 13:00
1 1.81
1 0.69
xG Accuracy: 74%
Hellas Verona Hellas Verona
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Inter 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-0 1-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Serie A
  • 治具: Inter vs Verona
  • キックオフ: 2026-05-17 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 62.9% · 描く 24.8% · 離れて 12.3%
  • xG (表示中): Inter 1.81 — Verona 0.69 (合計 xG ≈ 2.5)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 54.4% · 暗黙: 38.3% · 確率エッジ: +16.1 pts · 推定。 EV: +36.0%
  • BTTS（モデル）: はい 43.0% · いいえ 57.0%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-0 (14.9%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Serie A Serie A — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Inter 37 27 5 5 86
2 Napoli 37 22 7 8 73
3 AC Milan 37 20 10 7 70
4 AS Roma 37 22 4 11 70
5 Como 37 19 11 7 68
6 Juventus 37 19 11 7 68
7 Atalanta 37 15 13 9 58
8 Bologna 37 16 7 14 55
9 Lazio 37 13 12 12 51
10 Udinese 37 14 8 15 50
11 Sassuolo 37 14 7 16 49
12 Torino 37 12 8 17 44
13 Parma 37 10 12 15 42
14 Genoa 37 10 11 16 41
15 Fiorentina 37 9 14 14 41
16 Cagliari 37 10 10 17 40
17 Lecce 37 9 8 20 35
18 Cremonese 37 8 10 19 34
19 Hellas Verona 37 3 12 22 21
20 Pisa 37 2 12 23 18
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Inter 37 86 32 +54 86
2 Como 37 61 28 +33 68
3 Juventus 37 59 32 +27 68
4 AS Roma 37 57 31 +26 70
5 Napoli 37 57 36 +21 73
6 AC Milan 37 52 33 +19 70
7 Atalanta 37 50 35 +15 58
8 Bologna 37 46 43 +3 55
9 Sassuolo 37 46 49 -3 49
10 Udinese 37 45 47 -2 50
11 Torino 37 42 61 -19 44
12 Genoa 37 41 50 -9 41
13 Fiorentina 37 40 49 -9 41
14 Lazio 37 39 39 0 51
15 Cagliari 37 38 52 -14 40
16 Cremonese 37 31 53 -22 34
17 Parma 37 27 46 -19 42
18 Lecce 37 27 50 -23 35
19 Hellas Verona 37 25 59 -34 21
20 Pisa 37 25 69 -44 18
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Inter 37 69.7 33.4 +36.3 86
2 Juventus 37 63.6 31.2 +32.4 68
3 Como 37 59.9 32.7 +27.2 68
4 AC Milan 37 57.9 40.5 +17.4 70
5 Atalanta 37 55.9 41.4 +14.5 58
6 AS Roma 37 52.1 38.3 +13.8 70
7 Napoli 37 47.9 36.2 +11.7 73
8 Fiorentina 37 48.9 46.1 +2.8 41
9 Bologna 37 42.6 44.0 -1.4 55
10 Lazio 37 39.8 42.0 -2.2 51
11 Genoa 37 44.3 47.0 -2.7 41
12 Torino 37 44.0 50.7 -6.7 44
13 Udinese 37 41.5 50.4 -8.9 50
14 Hellas Verona 37 34.5 45.3 -10.8 21
15 Sassuolo 37 41.7 54.1 -12.4 49
16 Cagliari 37 34.1 51.6 -17.5 40
17 Pisa 37 38.1 57.8 -19.7 18
18 Cremonese 37 34.0 55.4 -21.4 34
19 Parma 37 31.0 55.6 -24.6 42
20 Lecce 37 29.1 56.6 -27.5 35
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