印度 vs 乌拉圭 Statistics & Analysis

Oct 06, 2026 - 14:00
1 1.31
6 1.29
xG Accuracy: 25%
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追踪市场 vs 全场赛果

每行对比赛前模型倾向与全场赛果。

  • 市场 预测 赛果 结果
  • 大小球 2.5 小 2.5 大 2.5 (7 球) ✖ 错误
  • 双方进球 BTTS 是 是 ✔ 正确
  • 1X2 印度 乌拉圭 ✖ 错误
  • 比分洞察(波胆) 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-6 ✖ 错误

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Sep 30, 2026 · 01:39 UTC 快照 ID: dp-11911172

收盘赔率 1.04
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 乌拉圭 win · 印度 1–6 乌拉圭
预测结果 ✖ Missed
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市场情报

在上方主推之后阅读:同一优选博彩公司的关盘快照相对模型如何位移。

市场简报

临场前市场总体平稳:在优选博彩公司快照上,PRE20 与 PRE1 之间未检测到明显的隐含概率位移。

尽管临场前位移很小,模型仍认为 印度 (1X2)、平局 (1X2) 明显高于这些快照所反映的临场隐含概率 —— 这属于「模型 vs 价格」的静态错价解读,而不是追热/追冷或尾盘剧烈扫货的故事。

模型在 印度 (1X2) 上仍高于临场隐含概率约 33.3 个百分点 — 本页最清晰的「相对盘口错价」信号。

模型 vs 临场隐含

市场 模型 % 临场隐含 % 差(百分点)
印度 (1X2) 35.6 2.3 +33.3
平局 (1X2) 29.7 6.3 +23.4
乌拉圭 (1X2) 34.7 91.3 -56.6
白话版

用人话说:模型对「印度 (1X2)」的概率判断接近 35.6%,而临场快照隐含约 2.3%。两者相差约 33.3 个百分点 —— 也是本表里最突出的「模型相对市场」差异。

小词典:「临场隐含」指从关盘前抓取的赔率反推的中奖机会(经简单去庄)。「差(百分点)」= 模型百分比减去该隐含百分比;pp 即百分点。

关盘窗口线移

每个时点一条优选博彩公司报价(非全市场)。快照路径: PRE20 → PRE1 · 博彩公司: bet365 us

表头括号内为各列实际选用的赛前快照档位:临场列按 PRE1→PRE5→PRE10→PRE30 顺序取第一条可用的完整胜平负;早期列在 PRE30→PRE10→PRE5 中取与临场列不同档位的第一条可用快照。

详细抓取赔率已折叠在下方 — 去庄隐含价格位移可忽略。

查看完整分腿抓取表
市场 早期 (PRE20) 临场 (PRE1) 隐含 Δ(百分点)
印度 (1X2) 41.0 41.0 0.0
平局 (1X2) 15.0 15.0 0.0
乌拉圭 (1X2) 1.04 1.04 0.0

AI 比赛简报

AI 比赛摘要

Model favours 印度; market prices 乌拉圭 instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: 印度 1.31 xG vs 乌拉圭 1.29 → 印度 35.6%
  • Market: 乌拉圭 ~2.3% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

结构倾向(模型): O/U 2.5 Under 2.5 (低于2.5 51.8% · 超过2.5 48.2%); BTTS Yes (是 54.5% · 否 45.5%) 价值倾向(定价): O/U 2.5 低于2.5; BTTS 是

历史建议记录

历史决策: Wait - No Primary Bet

结果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

开球前考虑的风险因素

  • 价格变动:隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口:信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态:进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差:最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果(通常远低于20%)。

最后更新

2026年10月11日(UTC)

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