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富贤队 vs 隆安 Statistics & Analysis

富贤队 富贤队
Sep 11, 2026 - 11:00
2 1.55
1 1.05
xG Accuracy: 87%
隆安 隆安
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追踪市场 vs 全场赛果

每行对比赛前模型倾向与全场赛果。

  • 市场 预测 赛果 结果
  • 大小球 2.5 小 2.5 大 2.5 (3 球) ✖ 错误
  • 双方进球 BTTS 是 是 ✔ 正确
  • 1X2 富贤队 富贤队 ✔ 正确
  • 比分洞察（波胆） 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-1 ✔ 正确

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Sep 05, 2026 · 01:05 UTC 快照 ID: dp-7021680

收盘赔率 1.17
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 富贤队 win · 富贤队 2–1 隆安
预测结果 ✔ Correct
决策评级 B-

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市场情报

在上方主推之后阅读：同一优选博彩公司的关盘快照相对模型如何位移。

市场简报

临场前市场总体平稳：在优选博彩公司快照上，PRE30 与 PRE1 之间未检测到明显的隐含概率位移。

尽管临场前位移很小，模型仍认为 平局 (1X2)、隆安 (1X2)、小 2.5 球 明显高于这些快照所反映的临场隐含概率 —— 这属于「模型 vs 价格」的静态错价解读，而不是追热/追冷或尾盘剧烈扫货的故事。

模型在 隆安 (1X2) 上仍高于临场隐含概率约 16.3 个百分点 — 本页最清晰的「相对盘口错价」信号。

模型 vs 临场隐含

市场 模型 % 临场隐含 % 差（百分点）
富贤队 (1X2) 47.3 75.7 -28.3
平局 (1X2) 28.5 16.5 +12.0
隆安 (1X2) 24.1 7.8 +16.3
大 2.5 球 48.2 54.5 -6.3
小 2.5 球 51.8 45.5 +6.3
白话版

用人话说：模型对「隆安 (1X2)」的概率判断接近 24.1%，而临场快照隐含约 7.8%。两者相差约 16.3 个百分点 —— 也是本表里最突出的「模型相对市场」差异。

小词典：「临场隐含」指从关盘前抓取的赔率反推的中奖机会（经简单去庄）。「差（百分点）」= 模型百分比减去该隐含百分比；pp 即百分点。

关盘窗口线移

每个时点一条优选博彩公司报价（非全市场）。快照路径： PRE30 → PRE1 · 博彩公司: Pinnacle

表头括号内为各列实际选用的赛前快照档位：临场列按 PRE1→PRE5→PRE10→PRE30 顺序取第一条可用的完整胜平负；早期列在 PRE30→PRE10→PRE5 中取与临场列不同档位的第一条可用快照。

详细抓取赔率已折叠在下方 — 去庄隐含价格位移可忽略。

查看完整分腿抓取表
市场 早期 (PRE30) 临场 (PRE1) 隐含 Δ（百分点）
富贤队 (1X2) 1.17 1.17 0.0
平局 (1X2) 5.35 5.35 0.0
隆安 (1X2) 11.33 11.33 0.0
大 2.5 球 1.68 1.68 0.0
小 2.5 球 2.01 2.01 0.0

AI 比赛简报

AI 比赛摘要

本场比赛的赛前快照。

  • 联赛: 越南乙级联赛
  • 比赛: 富贤队 vs 隆安
  • 开球时间: 2026-09-11 11:00:00
  • 1X2（模型）: 主队 47.3% · 平局 28.5% · 客场 24.1%
  • xG（显示中）: 富贤队 1.55 — 隆安 1.05 (总xG ≈ 2.6)
  • 价值标题：至少一条跟踪线达到标题EV阈值——与英雄/主要卡片保持一致（如果显示）。
  • 结构倾向（非投注）: 结构倾向（模型）： O/U 2.5 Under 2.5 (低于2.5 51.8% · 超过2.5 48.2%); BTTS Yes (是 52.8% · 否 47.2%) 价值倾向（定价）： O/U 2.5 低于2.5; BTTS 是
  • 双方得分（模型）: 是 52.8% · 否 47.2%
  • 正确比分（顶部区间）: 1-1 (12.1%)

决策区块显示无默认投注：没有追踪的盘口达到我们拥有的最佳价格下的标题最低+EV门槛（某些选项可能仍显示小+EV但低于该标准）。倾向标签仅表示方向——不是资金规模的建议。

最可能的正确比分仍然是低概率的尾部：将其用作背景，而不是必须下注的依据。

历史建议记录

历史决策: Wait - No Primary Bet

结果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

开球前考虑的风险因素

  • 价格变动：隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口：信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态：进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差：最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果（通常远低于20%）。

最后更新

2026年09月16日（UTC）

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