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洛格罗涅斯 vs 萨拉戈萨 Statistics & Analysis

洛格罗涅斯 洛格罗涅斯
Aug 14, 2026 - 17:15
1 1.24
2 1.36
xG Accuracy: 78%
萨拉戈萨 萨拉戈萨
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追踪市场 vs 全场赛果

每行对比赛前模型倾向与全场赛果。

  • 市场 预测 赛果 结果
  • 大小球 2.5 小 2.5 大 2.5 (3 球) ✖ 错误
  • 双方进球 BTTS 是 是 ✔ 正确
  • 1X2 萨拉戈萨 萨拉戈萨 ✔ 正确
  • 比分洞察（波胆） 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ 正确

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 08, 2026 · 02:18 UTC 快照 ID: dp-3235843

收盘赔率 2.01
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 萨拉戈萨 win · 洛格罗涅斯 1–2 萨拉戈萨
预测结果 ✔ Correct
决策评级 B-

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市场情报

在上方主推之后阅读：同一优选博彩公司的关盘快照相对模型如何位移。

市场简报

临场前市场总体平稳：在优选博彩公司快照上，PRE30 与 PRE1 之间未检测到明显的隐含概率位移。

尽管临场前位移很小，模型仍认为 洛格罗涅斯 (1X2)、平局 (1X2) 明显高于这些快照所反映的临场隐含概率 —— 这属于「模型 vs 价格」的静态错价解读，而不是追热/追冷或尾盘剧烈扫货的故事。

模型在 洛格罗涅斯 (1X2) 上仍高于临场隐含概率约 4.1 个百分点 — 本页最清晰的「相对盘口错价」信号。

模型 vs 临场隐含

市场 模型 % 临场隐含 % 差（百分点）
洛格罗涅斯 (1X2) 32.5 28.4 +4.1
平局 (1X2) 29.3 27.4 +2.0
萨拉戈萨 (1X2) 38.2 44.2 -6.0
大 2.5 球 48.2 48.7 -0.5
小 2.5 球 51.8 51.3 +0.5
白话版

用人话说：模型对「洛格罗涅斯 (1X2)」的概率判断接近 32.5%，而临场快照隐含约 28.4%。两者相差约 4.1 个百分点 —— 也是本表里最突出的「模型相对市场」差异。

小词典：「临场隐含」指从关盘前抓取的赔率反推的中奖机会（经简单去庄）。「差（百分点）」= 模型百分比减去该隐含百分比；pp 即百分点。

关盘窗口线移

每个时点一条优选博彩公司报价（非全市场）。快照路径： PRE30 → PRE1 · 博彩公司: Pinnacle

表头括号内为各列实际选用的赛前快照档位：临场列按 PRE1→PRE5→PRE10→PRE30 顺序取第一条可用的完整胜平负；早期列在 PRE30→PRE10→PRE5 中取与临场列不同档位的第一条可用快照。

详细抓取赔率已折叠在下方 — 去庄隐含价格位移可忽略。

查看完整分腿抓取表
市场 早期 (PRE30) 临场 (PRE1) 隐含 Δ（百分点）
洛格罗涅斯 (1X2) 3.13 3.13 0.0
平局 (1X2) 3.25 3.25 0.0
萨拉戈萨 (1X2) 2.01 2.01 0.0
大 2.5 球 1.91 1.91 0.0
小 2.5 球 1.81 1.81 0.0

AI 比赛简报

AI 比赛摘要

本场比赛的赛前快照。

  • 联赛: 俱乐部友谊赛
  • 比赛: 洛格罗涅斯 vs 萨拉戈萨
  • 开球时间: 2026-08-14 17:15:00
  • 1X2（模型）: 主队 32.5% · 平局 29.3% · 客场 38.2%
  • xG（显示中）: 洛格罗涅斯 1.24 — 萨拉戈萨 1.36 (总xG ≈ 2.6)
  • 价值标题：无——在当前最佳价格下跟踪线上的正向EV为零（与决策块相同：无默认投注）。
  • 结构倾向（非投注）: 结构倾向（模型）： O/U 2.5 Under 2.5 (低于2.5 51.8% · 超过2.5 48.2%); BTTS Yes (是 54.3% · 否 45.7%) 价值倾向（定价）： O/U 2.5 低于2.5; BTTS 是
  • 双方得分（模型）: 是 54.3% · 否 45.7%
  • 正确比分（顶部区间）: 1-1 (12.5%)

在快照中显示“无价值”是一种功能，而不是缺陷：它保护读者在没有优势时避免强行下注。

最可能的正确比分仍然是低概率的尾部：将其用作背景，而不是必须下注的依据。

历史建议记录

历史决策: No Primary Bet

结果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

开球前考虑的风险因素

  • 价格变动：隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口：信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态：进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差：最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果（通常远低于20%）。

最后更新

2026年09月16日（UTC）

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