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蓬费拉迪纳 vs 皇家马德里二队 Statistics & Analysis

Aug 19, 2026 - 18:00
2 1.29
2 1.31
xG Accuracy: 68%
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追踪市场 vs 全场赛果

每行对比赛前模型倾向与全场赛果。

  • 市场 预测 赛果 结果
  • 大小球 2.5 小 2.5 大 2.5 (4 球) ✖ 错误
  • 双方进球 BTTS 是 ✔ 正确
  • 1X2 皇家马德里二队 平局 ✖ 错误
  • 比分洞察(波胆) 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-2 ✖ 错误

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 13, 2026 · 01:37 UTC 快照 ID: dp-3816466

收盘赔率 2.85
AI 公平赔率
CLV +0.0%
最终赛果 Draw · 蓬费拉迪纳 2–2 皇家马德里二队
预测结果 ✖ Missed
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市场情报

在上方主推之后阅读:同一优选博彩公司的关盘快照相对模型如何位移。

市场简报

临场前市场总体平稳:在优选博彩公司快照上,PRE30 与 PRE1 之间未检测到明显的隐含概率位移。

尽管临场前位移很小,模型仍认为 皇家马德里二队 (1X2) 明显高于这些快照所反映的临场隐含概率 —— 这属于「模型 vs 价格」的静态错价解读,而不是追热/追冷或尾盘剧烈扫货的故事。

模型在 皇家马德里二队 (1X2) 上仍高于临场隐含概率约 4.7 个百分点 — 本页最清晰的「相对盘口错价」信号。

模型 vs 临场隐含

市场 模型 % 临场隐含 % 差(百分点)
蓬费拉迪纳 (1X2) 35.0 39.5 -4.5
平局 (1X2) 29.2 29.3 -0.1
皇家马德里二队 (1X2) 35.9 31.2 +4.7
大 2.5 球 48.2 47.9 +0.3
小 2.5 球 51.8 52.1 -0.3
白话版

用人话说:模型对「皇家马德里二队 (1X2)」的概率判断接近 35.9%,而临场快照隐含约 31.2%。两者相差约 4.7 个百分点 —— 也是本表里最突出的「模型相对市场」差异。

小词典:「临场隐含」指从关盘前抓取的赔率反推的中奖机会(经简单去庄)。「差(百分点)」= 模型百分比减去该隐含百分比;pp 即百分点。

关盘窗口线移

每个时点一条优选博彩公司报价(非全市场)。快照路径: PRE30 → PRE1 · 博彩公司: Pinnacle

表头括号内为各列实际选用的赛前快照档位:临场列按 PRE1→PRE5→PRE10→PRE30 顺序取第一条可用的完整胜平负;早期列在 PRE30→PRE10→PRE5 中取与临场列不同档位的第一条可用快照。

详细抓取赔率已折叠在下方 — 去庄隐含价格位移可忽略。

查看完整分腿抓取表
市场 早期 (PRE30) 临场 (PRE1) 隐含 Δ(百分点)
蓬费拉迪纳 (1X2) 2.25 2.25 0.0
平局 (1X2) 3.04 3.04 0.0
皇家马德里二队 (1X2) 2.85 2.85 0.0
大 2.5 球 1.94 1.94 0.0
小 2.5 球 1.78 1.78 0.0

AI 比赛简报

AI 比赛摘要

以下是一个紧凑的、以数据为主的快照,与上方卡片使用相同的引擎。

  • 联赛: 俱乐部友谊赛
  • 比赛: 蓬费拉迪纳 vs 皇家马德里二队
  • 开球时间: 2026-08-19 18:00:00
  • 1X2(模型): 主队 35.0% · 平局 29.2% · 客场 35.9%
  • xG(显示中): 蓬费拉迪纳 1.29 — 皇家马德里二队 1.31 (总xG ≈ 2.6)
  • 价值标题——在当前最佳价格下跟踪线上的正向EV为零(与决策块相同:无默认投注)。
  • 结构倾向(非投注): 结构倾向(模型): O/U 2.5 Under 2.5 (低于2.5 51.8% · 超过2.5 48.2%); BTTS Yes (是 54.3% · 否 45.7%) 价值倾向(定价): O/U 2.5 低于2.5; BTTS
  • 双方得分(模型): 是 54.3% · 否 45.7%
  • 正确比分(顶部区间): 1-1 (12.6%)

在快照中显示“无价值”是一种功能,而不是缺陷:它保护读者在没有优势时避免强行下注。

当引擎诚实地表明缺乏优势时,宁可跳过也不要过度下注。

历史建议记录

历史决策: No Primary Bet

结果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

开球前考虑的风险因素

  • 价格变动:隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口:信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态:进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差:最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果(通常远低于20%)。

最后更新

2026年09月16日(UTC)

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