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海斯特 vs 帕特罗艾斯登 Statistics & Analysis

Jul 22, 2026 - 17:00
0 1.09
0 1.51
xG Accuracy: 49%
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追踪市场 vs 全场赛果

每行对比赛前模型倾向与全场赛果。

  • 市场 预测 赛果 结果
  • 大小球 2.5 小 2.5 小 2.5 (0 球) ✔ 正确
  • 双方进球 BTTS 否 否 ✔ 正确
  • 1X2 帕特罗艾斯登 平局 ✖ 错误
  • 比分洞察(波胆) 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 0-0 ✖ 错误

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Jul 29, 2026 · 08:15 UTC 快照 ID: dp-2337748

收盘赔率 1.71
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 Draw · 海斯特 0–0 帕特罗艾斯登
预测结果 ✖ Missed
决策评级 C

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市场情报

在上方主推之后阅读:同一优选博彩公司的关盘快照相对模型如何位移。

市场简报

该 feed 上最大的隐含摆动约为 0.62 个百分点(标的:帕特罗艾斯登 (1X2),区间 PRE30→PRE1)。

模型在 小 2.5 球 上仍高于临场隐含概率约 14.5 个百分点 — 本页最清晰的「相对盘口错价」信号。

模型 vs 临场隐含

市场 模型 % 临场隐含 % 差(百分点)
海斯特 (1X2) 24.8 23.7 +1.1
平局 (1X2) 27.2 23.7 +3.5
帕特罗艾斯登 (1X2) 48.0 52.6 -4.5
大 2.5 球 48.2 62.7 -14.5
小 2.5 球 51.8 37.3 +14.5
白话版

用人话说:模型对「小 2.5 球」的概率判断接近 51.8%,而临场快照隐含约 37.3%。两者相差约 14.5 个百分点 —— 也是本表里最突出的「模型相对市场」差异。

小词典:「临场隐含」指从关盘前抓取的赔率反推的中奖机会(经简单去庄)。「差(百分点)」= 模型百分比减去该隐含百分比;pp 即百分点。

关盘窗口线移

每个时点一条优选博彩公司报价(非全市场)。快照路径: PRE30 → PRE1 · 博彩公司: Pinnacle

表头括号内为各列实际选用的赛前快照档位:临场列按 PRE1→PRE5→PRE10→PRE30 顺序取第一条可用的完整胜平负;早期列在 PRE30→PRE10→PRE5 中取与临场列不同档位的第一条可用快照。

市场 早期 (PRE30) 临场 (PRE1) 隐含 Δ(百分点)
海斯特 (1X2) 3.8 3.79 +0.3
平局 (1X2) 3.8 3.8 +0.3
帕特罗艾斯登 (1X2) 1.67 1.71 -0.6
大 2.5 球 1.46 1.47 +0.2
小 2.5 球 2.43 2.47 -0.2

AI 比赛简报

AI 比赛摘要

快速了解模型如何解读这场对决。

  • 联赛: Club Friendlies
  • 比赛: 海斯特 vs 帕特罗艾斯登
  • 开球时间: 2026-07-22 17:00:00
  • 1X2(模型): 主队 24.8% · 平局 27.2% · 客场 48.0%
  • xG(显示中): 海斯特 1.09 — 帕特罗艾斯登 1.51 (总xG ≈ 2.6)
  • 主要/头条线(显示时为主要投注选择): 全场进球小于 2.5(小 2.5)
  • 模型:51.8% · 隐含值:37.0% · 概率优势:+14.8 pts · 估计EV:+34.7%
  • 双方得分(模型): 是 N/A · 否 N/A
  • 正确比分(顶部区间): N/A

总进球数和双方得分(BTTS)是根据当前市场价格进行评估的(如有)。

比赛早期状态可能会使实际进球数偏离开赛前的预测。

历史建议记录

历史决策: Primary Bet

结果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

开球前考虑的风险因素

  • 价格变动:隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口:信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态:进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差:最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果(通常远低于20%)。

最后更新

2026年09月29日(UTC)

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