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Celta Vigo vs Sevilla Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 19:00
1 1.10
0 1.01
xG Accuracy: 74%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 Celta Vigo Celta Vigo ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 1-0 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

本场比赛的赛前快照。

  • 联赛: La Liga
  • 比赛: Celta Vigo vs Sevilla
  • 开球时间: 2026-05-24 16:00:00
  • 1X2(模型): 主队 35.6% · 平局 33.3% · 客场 31.1%
  • xG(显示中): Celta Vigo 1.1 — Sevilla 1.01 (总xG ≈ 2.11)
  • 主要/头条线(显示时为主要投注选择): 全场进球小于 2.5(小 2.5)
  • 模型:64.7% · 隐含值:52.7% · 概率优势:+12.0 pts · 估计EV:+20.3%
  • 双方得分(模型): 是 44.2% · 否 55.8%
  • 正确比分(顶部区间): 1-1 (13.5%)

总进球数和双方得分(BTTS)是根据当前市场价格进行评估的(如有)。

即使1X2看起来平衡,次级市场可能显示更清晰的结构。

Best Bet + Reason

决策引擎的主要选择: 全场进球小于 2.5(小 2.5).

我们将概率优势(模型减去隐含概率,以概率点表示)与估计EV(页面显示的最佳价格的经济优势)分开。

当多个市场接近+EV时,请保持小额投注——相关性意味着优势不会简单相加。

FAQ

为什么1X2看起来不吸引人,而总进球数却吸引人?

紧凑的1X2赔率通常包含一个公平的三方分布,因此即使总进球数或BTTS与模型仍有差异,比赛胜者的EV也可能为负——将市场卡上的1X2行与O/U和BTTS进行比较。

如果赔率变动,首先会发生什么变化?

隐含概率和EV会立即随价格变动;此快照中的模型概率在管道重新运行之前不会更新。请在重要的盘口变动后刷新。

此快照中支持最好的盘口是什么?

匹配上方的英雄卡:如果显示“投注主要选择”,则该选项通过了主要规则;如果显示“最佳+EV(追踪市场)”,则是未满足更严格主要阈值的最强+EV选项。以下项目符号重复了该卡上的模型%、隐含%、优势(点)和EV%。

谁在比赛胜者市场中占优势?

使用摘要中的1X2模型百分比和1X2市场卡:模型百分比最高的一方是模型倾向,但请检查EV——即使有倾向,价格之后仍可能是负EV

Risk Factors

  • 价格变动:隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口:信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态:进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差:最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果(通常远低于20%)。

Methodology

  • 输入:与公共预测页面相同的结构化事实包(xG/泊松快照、市场EV(如有)、决策引擎v2)。
  • 合规性:仅用于教育性框架;非个性化建议。

Last Updated

2026年06月08日(UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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La Liga La LigaStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Barcelona 38 31 1 6 94
2 Real Madrid 38 27 5 6 86
3 Villarreal 38 22 6 10 72
4 Atletico Madrid 38 21 6 11 69
5 Real Betis 38 15 15 8 60
6 Celta Vigo 38 14 12 12 54
7 Getafe 38 15 6 17 51
8 Rayo Vallecano 38 12 14 12 50
9 Valencia 38 13 10 15 49
10 Real Sociedad 38 11 13 14 46
11 Espanyol 38 12 10 16 46
12 Athletic Club 38 13 6 19 45
13 Sevilla 38 12 7 19 43
14 Alaves 38 11 10 17 43
15 Elche 38 10 13 15 43
16 Levante 38 11 9 18 42
17 Osasuna 38 11 9 18 42
18 Mallorca 38 11 9 18 42
19 Girona 38 9 14 15 41
20 Oviedo 38 6 11 21 29
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Barcelona 38 95 36 +59 94
2 Real Madrid 38 77 35 +42 86
3 Villarreal 38 72 46 +26 72
4 Atletico Madrid 38 62 44 +18 69
5 Real Betis 38 59 48 +11 60
6 Real Sociedad 38 59 61 -2 46
7 Celta Vigo 38 53 48 +5 54
8 Elche 38 49 57 -8 43
9 Mallorca 38 47 57 -10 42
10 Levante 38 47 61 -14 42
11 Valencia 38 46 55 -9 49
12 Sevilla 38 46 60 -14 43
13 Osasuna 38 44 50 -6 42
14 Alaves 38 44 56 -12 43
15 Espanyol 38 43 55 -12 46
16 Athletic Club 38 43 58 -15 45
17 Rayo Vallecano 38 41 44 -3 50
18 Girona 38 39 55 -16 41
19 Getafe 38 32 38 -6 51
20 Oviedo 38 26 60 -34 29
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Barcelona 38 86.7 45.6 +41.1 94
2 Real Madrid 38 74.8 40.1 +34.7 86
3 Villarreal 38 57.8 45.0 +12.8 72
4 Atletico Madrid 38 58.0 48.5 +9.5 69
5 Real Betis 38 54.7 45.5 +9.2 60
6 Athletic Club 38 49.4 40.5 +8.9 45
7 Valencia 38 49.3 46.3 +3.0 49
8 Rayo Vallecano 38 50.1 48.0 +2.1 50
9 Celta Vigo 38 49.7 49.4 +0.3 54
10 Alaves 38 46.1 47.4 -1.3 43
11 Osasuna 38 45.5 49.1 -3.6 42
12 Espanyol 38 48.4 53.8 -5.4 46
13 Real Sociedad 38 49.0 54.7 -5.7 46
14 Levante 38 51.5 59.3 -7.8 42
15 Girona 38 45.6 55.4 -9.8 41
16 Getafe 38 30.2 40.8 -10.6 51
17 Sevilla 38 38.0 54.0 -16.0 43
18 Mallorca 38 43.1 61.9 -18.8 42
19 Elche 38 40.5 60.1 -19.6 43
20 Oviedo 38 34.3 57.3 -23.0 29