Statistics / Football / Slovenia. 2. SNL / Bilje vs Brinje-Grosuplje

Bilje vs Brinje-Grosuplje Statistics & Analysis

Bilje Bilje
May 22, 2026 - 15:00
0 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 63%
Brinje-Grosuplje Brinje-Grosuplje
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS Yes No ✖ Incorrect
  • 1X2 Bilje Brinje-Grosuplje ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 0-1, 0-2, 1-1, 1-2, 0-3 0-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

快速了解模型如何解读这场对决。

  • 联赛: 2. SNL
  • 比赛: Bilje vs Brinje-Grosuplje
  • 开球时间: 2026-05-24 15:00:00
  • 1X2（模型）: 主队 41.8% · 平局 25.7% · 客场 32.6%
  • xG（显示中）: Bilje 1.45 — Brinje-Grosuplje 1.25 (总xG ≈ 2.7)
  • 主要/头条线（显示时为主要投注选择）: Bilje
  • 模型：41.8% · 隐含值：12.8% · 概率优势：+29.0 pts · 估计EV：+10.9%
  • 双方得分（模型）: 是 51.4% · 否 48.6%
  • 正确比分（顶部区间）: 0-1 (11.0%)

使用卡片进行分层；此文本仅以叙述形式重述相同的输入。

比赛早期状态可能会使实际进球数偏离开赛前的预测。

Best Bet + Reason

页面上突出显示的主要角度： Bilje.

如果1X2看起来很紧，分析引擎可能仍会在总进球数或BTTS中找到更清晰的结构——这是有意为之。

如果价格变动，优势会迅速缩小；请始终重新检查您书中的数字。

FAQ

比分市场比正确比分更安全？

流动性更高且价格更平滑的市场（通常是来自多家博彩公司提供的1X2或O/U 2.5）通常比长尾正确比分价格更容易推理；仍需阅读每个部分的预期价值（EV）。

为什么1X2看起来不吸引人，而总进球数却吸引人？

紧凑的1X2赔率通常包含一个公平的三方分布，因此即使总进球数或BTTS与模型仍有差异，比赛胜者的EV也可能为负——将市场卡上的1X2行与O/U和BTTS进行比较。

我应该如何解读EV与概率差距？

概率优势 = 模型概率减去隐含概率（以百分点报告）。EV ≈ 模型概率 × 最佳追踪十进制赔率 − 1，显示为每单位投注的回报。它们相关但不可互换。

谁在比赛胜者市场中占优势？

使用摘要中的1X2模型百分比和1X2市场卡：模型百分比最高的一方是模型倾向，但请检查EV——即使有倾向，价格之后仍可能是负EV。

Risk Factors

  • 价格变动：隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口：信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态：进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差：最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果（通常远低于20%）。

Methodology

  • 输入：与公共预测页面相同的结构化事实包（xG/泊松快照、市场EV（如有）、决策引擎v2）。
  • 合规性：仅用于教育性框架；非个性化建议。

Last Updated

2026年06月08日（UTC）

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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2. SNL 2. SNL — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Brinje-Grosuplje 30 23 6 1 75
2 Nafta 30 23 6 1 75
3 Triglav 30 20 4 6 64
4 Beltinci 30 18 6 6 60
5 Tabor Sežana 30 15 5 10 50
6 Bistrica 30 13 6 11 45
7 Dravinja 30 10 7 13 37
8 Rudar 30 9 10 11 37
9 Bilje 30 9 7 14 34
10 Dekani 30 8 9 13 33
11 Slovan Ljubljana 30 9 5 16 32
12 Krka 30 6 11 13 29
13 Ilirija 30 6 9 15 27
14 Krško 30 7 5 18 26
15 Gorica 30 4 10 16 22
16 Jesenice 30 4 6 20 18
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Triglav 30 72 28 +44 64
2 Brinje-Grosuplje 30 70 26 +44 75
3 Nafta 30 65 23 +42 75
4 Beltinci 30 55 25 +30 60
5 Bistrica 30 50 36 +14 45
6 Rudar 30 46 39 +7 37
7 Dekani 30 40 46 -6 33
8 Ilirija 30 38 52 -14 27
9 Tabor Sežana 30 37 33 +4 50
10 Dravinja 30 32 44 -12 37
11 Krka 30 32 51 -19 29
12 Slovan Ljubljana 30 32 52 -20 32
13 Gorica 30 31 45 -14 22
14 Bilje 30 27 47 -20 34
15 Jesenice 30 26 68 -42 18
16 Krško 30 24 62 -38 26
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