Statistics / Football / Slovenia. 1. SNL / Maribor vs Aluminij

Maribor vs Aluminij Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 15:30
3 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 46%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS Yes No ✖ Incorrect
  • 1X2 Maribor Maribor ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 1-2 3-0 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

以下是一个紧凑的、以数据为主的快照,与上方卡片使用相同的引擎。

  • 联赛: 1. SNL
  • 比赛: Maribor vs Aluminij
  • 开球时间: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2(模型): 主队 41.8% · 平局 25.7% · 客场 32.6%
  • xG(显示中): Maribor 1.45 — Aluminij 1.25 (总xG ≈ 2.7)
  • 主要/头条线(显示时为主要投注选择): 全场进球小于 2.5(小 2.5)
  • 模型:41.2% · 隐含值:36.8% · 概率优势:+4.4 pts · 估计EV:+5.5%
  • 双方得分(模型): 是 64.0% · 否 36.0%
  • 正确比分(顶部区间): 1-1 (10.8%)

显示的EV是按最佳追踪的十进制赔率计算的每单位投注的预估回报——这与原始概率差并不相同。

即使1X2看起来平衡,次级市场可能显示更清晰的结构。

Best Bet + Reason

页面上突出显示的主要角度: 全场进球小于 2.5(小 2.5).

模型概率与赔率隐含概率进行比较,以突出概率优势;EV使用相同的模型概率与追踪到的最佳十进制赔率计算。

这里只突出一个适度的+EV优势;请谨慎下注,并在赔率变动时重新检查。

FAQ

谁在比赛胜者市场中占优势?

使用摘要中的1X2模型百分比和1X2市场卡:模型百分比最高的一方是模型倾向,但请检查EV——即使有倾向,价格之后仍可能是负EV

为什么1X2看起来不吸引人,而总进球数却吸引人?

紧凑的1X2赔率通常包含一个公平的三方分布,因此即使总进球数或BTTS与模型仍有差异,比赛胜者的EV也可能为负——将市场卡上的1X2行与O/U和BTTS进行比较。

此快照中支持最好的盘口是什么?

匹配上方的英雄卡:如果显示“投注主要选择”,则该选项通过了主要规则;如果显示“最佳+EV(追踪市场)”,则是未满足更严格主要阈值的最强+EV选项。以下项目符号重复了该卡上的模型%、隐含%、优势(点)和EV%。

我应该如何解读EV与概率差距?

概率优势 = 模型概率减去隐含概率(以百分点报告)。EV ≈ 模型概率 × 最佳追踪十进制赔率 − 1,显示为每单位投注的回报。它们相关但不可互换。

Risk Factors

  • 价格变动:隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口:信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态:进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差:最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果(通常远低于20%)。

Methodology

  • 输入:与公共预测页面相同的结构化事实包(xG/泊松快照、市场EV(如有)、决策引擎v2)。
  • 合规性:仅用于教育性框架;非个性化建议。

Last Updated

2026年06月08日(UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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1. SNL 1. SNLStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Celje 34 23 5 6 74
2 Koper 34 20 7 7 67
3 Bravo 34 19 5 10 62
4 Olimpija Ljubljana 34 16 7 11 55
5 Maribor 34 15 8 11 53
6 Radomlje 34 13 6 15 45
7 Aluminij 34 10 6 18 36
8 Mura 34 8 7 19 31
9 Primorje 34 6 4 24 22
10 NK Domzale 18 3 3 12 12
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Celje 34 85 32 +53 74
2 Koper 34 71 43 +28 67
3 Bravo 34 62 51 +11 62
4 Maribor 34 57 43 +14 53
5 Olimpija Ljubljana 34 50 40 +10 55
6 Radomlje 34 50 63 -13 45
7 Aluminij 34 42 61 -19 36
8 Mura 34 35 55 -20 31
9 Primorje 34 31 74 -43 22
10 NK Domzale 18 17 38 -21 12