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Widzew Łódź vs Piast Gliwice Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 15:30
2 0.97
1 1.32
xG Accuracy: 69%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Piast Gliwice Widzew Łódź ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 0-1, 1-1, 0-0, 1-0, 0-2 2-1 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

本场比赛的赛前快照。

  • 联赛: Ekstraklasa
  • 比赛: Widzew Łódź vs Piast Gliwice
  • 开球时间: 2026-05-23 16:00:00
  • 1X2(模型): 主队 25.8% · 平局 31.3% · 客场 42.9%
  • xG(显示中): Widzew Łódź 0.97 — Piast Gliwice 1.32 (总xG ≈ 2.29)
  • 主要/头条线(显示时为主要投注选择): 全场进球小于 2.5(小 2.5)
  • 模型:59.9% · 隐含值:53.6% · 概率优势:+6.3 pts · 估计EV:+9.0%
  • 双方得分(模型): 是 47.2% · 否 52.8%
  • 正确比分(顶部区间): 0-1 (13.4%)

使用卡片进行分层;此文本仅以叙述形式重述相同的输入。

即使从纸面上看某条线最有可能,正确比分仍然具有高方差。

Best Bet + Reason

引擎的标题主要选择是: 全场进球小于 2.5(小 2.5).

我们将概率优势(模型减去隐含概率,以概率点表示)与估计EV(页面显示的最佳价格的经济优势)分开。

当多个市场接近+EV时,请保持小额投注——相关性意味着优势不会简单相加。

FAQ

此快照中支持最好的盘口是什么?

匹配上方的英雄卡:如果显示“投注主要选择”,则该选项通过了主要规则;如果显示“最佳+EV(追踪市场)”,则是未满足更严格主要阈值的最强+EV选项。以下项目符号重复了该卡上的模型%、隐含%、优势(点)和EV%。

为什么1X2看起来不吸引人,而总进球数却吸引人?

紧凑的1X2赔率通常包含一个公平的三方分布,因此即使总进球数或BTTS与模型仍有差异,比赛胜者的EV也可能为负——将市场卡上的1X2行与O/U和BTTS进行比较。

我应该如何解读EV与概率差距?

概率优势 = 模型概率减去隐含概率(以百分点报告)。EV ≈ 模型概率 × 最佳追踪十进制赔率 − 1,显示为每单位投注的回报。它们相关但不可互换。

如果赔率变动,首先会发生什么变化?

隐含概率和EV会立即随价格变动;此快照中的模型概率在管道重新运行之前不会更新。请在重要的盘口变动后刷新。

Risk Factors

  • 价格变动:隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口:信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态:进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差:最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果(通常远低于20%)。

Methodology

  • 输入:与公共预测页面相同的结构化事实包(xG/泊松快照、市场EV(如有)、决策引擎v2)。
  • 合规性:仅用于教育性框架;非个性化建议。

Last Updated

2026年06月08日(UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Ekstraklasa EkstraklasaStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Lech Poznan 34 16 12 6 60
2 Gornik Zabrze 34 16 8 10 56
3 Jagiellonia 34 15 11 8 56
4 Raków Częstochowa 34 16 7 11 55
5 GKS Katowice 34 14 8 12 50
6 Legia Warszawa 34 12 13 9 49
7 Zaglebie Lubin 34 13 9 12 48
8 Wisla Plock 34 12 10 12 46
9 Pogon Szczecin 34 13 6 15 45
10 Radomiak Radom 34 11 11 12 44
11 Korona Kielce 34 11 10 13 43
12 Motor Lublin 34 10 13 11 43
13 Cracovia Krakow 34 9 15 10 42
14 Widzew Łódź 34 12 6 16 42
15 Piast Gliwice 34 11 8 15 41
16 Lechia Gdansk 34 12 7 15 38
17 Arka Gdynia 34 9 9 16 36
18 Nieciecza 34 9 7 18 34
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Lech Poznan 34 62 45 +17 60
2 Lechia Gdansk 34 62 65 -3 38
3 Jagiellonia 34 56 41 +15 56
4 Radomiak Radom 34 52 53 -1 44
5 Raków Częstochowa 34 51 40 +11 55
6 GKS Katowice 34 51 45 +6 50
7 Gornik Zabrze 34 50 38 +12 56
8 Pogon Szczecin 34 47 49 -2 45
9 Motor Lublin 34 46 53 -7 43
10 Zaglebie Lubin 34 45 38 +7 48
11 Nieciecza 34 43 65 -22 34
12 Legia Warszawa 34 42 37 +5 49
13 Piast Gliwice 34 42 46 -4 41
14 Widzew Łódź 34 41 41 0 42
15 Korona Kielce 34 40 40 0 43
16 Cracovia Krakow 34 39 42 -3 42
17 Wisla Plock 34 34 38 -4 46
18 Arka Gdynia 34 34 61 -27 36
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Lech Poznan 34 61.0 37.8 +23.2 60
2 Legia Warszawa 34 46.6 35.5 +11.1 49
3 Raków Częstochowa 34 52.6 43.7 +8.9 55
4 Gornik Zabrze 34 46.1 40.2 +5.9 56
5 Lechia Gdansk 34 51.5 46.0 +5.5 38
6 Piast Gliwice 34 45.8 40.9 +4.9 41
7 Pogon Szczecin 34 53.4 49.1 +4.3 45
8 Cracovia Krakow 34 39.5 36.4 +3.1 42
9 Widzew Łódź 34 38.9 37.5 +1.4 42
10 Wisla Plock 34 44.9 45.4 -0.5 46
11 Korona Kielce 34 49.9 51.2 -1.3 43
12 GKS Katowice 34 42.0 46.5 -4.5 50
13 Radomiak Radom 34 42.7 48.4 -5.7 44
14 Jagiellonia 34 44.4 50.6 -6.2 56
15 Zaglebie Lubin 34 35.7 44.8 -9.1 48
16 Arka Gdynia 34 36.6 49.7 -13.1 36
17 Nieciecza 34 44.5 58.1 -13.6 34
18 Motor Lublin 34 40.0 54.5 -14.5 43