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Pogon Szczecin vs GKS Katowice Statistics & Analysis

Pogon Szczecin Pogon Szczecin
May 23, 2026 - 15:30
1 1.49
1 1.35
xG Accuracy: 79%
GKS Katowice GKS Katowice
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Pogon Szczecin Draw ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 2-1, 1-0, 1-2, 0-1 1-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

本场比赛的赛前快照。

  • 联赛: Ekstraklasa
  • 比赛: Pogon Szczecin vs GKS Katowice
  • 开球时间: 2026-05-23 16:00:00
  • 1X2（模型）: 主队 39.1% · 平局 28.1% · 客场 32.8%
  • xG（显示中）: Pogon Szczecin 1.49 — GKS Katowice 1.35 (总xG ≈ 2.84)
  • 主要/头条线（显示时为主要投注选择）: 全场进球小于 2.5（小 2.5）
  • 模型：46.0% · 隐含值：35.3% · 概率优势：+10.7 pts · 估计EV：+26.5%
  • 双方得分（模型）: 是 58.9% · 否 41.1%
  • 正确比分（顶部区间）: 1-1 (11.8%)

总进球数和双方得分（BTTS）是根据当前市场价格进行评估的（如有）。

即使1X2看起来平衡，次级市场可能显示更清晰的结构。

Best Bet + Reason

决策引擎的主要选择： 全场进球小于 2.5（小 2.5）.

我们将概率优势（模型减去隐含概率，以概率点表示）与估计EV（页面显示的最佳价格的经济优势）分开。

如果价格变动，优势会迅速缩小；请始终重新检查您书中的数字。

FAQ

我应该如何解读EV与概率差距？

概率优势 = 模型概率减去隐含概率（以百分点报告）。EV ≈ 模型概率 × 最佳追踪十进制赔率 − 1，显示为每单位投注的回报。它们相关但不可互换。

比分市场比正确比分更安全？

流动性更高且价格更平滑的市场（通常是来自多家博彩公司提供的1X2或O/U 2.5）通常比长尾正确比分价格更容易推理；仍需阅读每个部分的预期价值（EV）。

最可能的正确比分是一个好的投注吗？

通常作为单独投注来说不是：最“可能”的比分仍然是一个绝对概率较低的尾部事件（通常个位数，有时低至十几）。将其用作背景；将任何正确比分的投注保持在“娱乐/小额”范围内。

谁在比赛胜者市场中占优势？

使用摘要中的1X2模型百分比和1X2市场卡：模型百分比最高的一方是模型倾向，但请检查EV——即使有倾向，价格之后仍可能是负EV。

Risk Factors

  • 价格变动：隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口：信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态：进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差：最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果（通常远低于20%）。

Methodology

  • 输入：与公共预测页面相同的结构化事实包（xG/泊松快照、市场EV（如有）、决策引擎v2）。
  • 合规性：仅用于教育性框架；非个性化建议。

Last Updated

2026年06月08日（UTC）

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Ekstraklasa Ekstraklasa — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Lech Poznan 34 16 12 6 60
2 Gornik Zabrze 34 16 8 10 56
3 Jagiellonia 34 15 11 8 56
4 Raków Częstochowa 34 16 7 11 55
5 GKS Katowice 34 14 8 12 50
6 Legia Warszawa 34 12 13 9 49
7 Zaglebie Lubin 34 13 9 12 48
8 Wisla Plock 34 12 10 12 46
9 Pogon Szczecin 34 13 6 15 45
10 Radomiak Radom 34 11 11 12 44
11 Korona Kielce 34 11 10 13 43
12 Motor Lublin 34 10 13 11 43
13 Cracovia Krakow 34 9 15 10 42
14 Widzew Łódź 34 12 6 16 42
15 Piast Gliwice 34 11 8 15 41
16 Lechia Gdansk 34 12 7 15 38
17 Arka Gdynia 34 9 9 16 36
18 Nieciecza 34 9 7 18 34
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Lech Poznan 34 62 45 +17 60
2 Lechia Gdansk 34 62 65 -3 38
3 Jagiellonia 34 56 41 +15 56
4 Radomiak Radom 34 52 53 -1 44
5 Raków Częstochowa 34 51 40 +11 55
6 GKS Katowice 34 51 45 +6 50
7 Gornik Zabrze 34 50 38 +12 56
8 Pogon Szczecin 34 47 49 -2 45
9 Motor Lublin 34 46 53 -7 43
10 Zaglebie Lubin 34 45 38 +7 48
11 Nieciecza 34 43 65 -22 34
12 Legia Warszawa 34 42 37 +5 49
13 Piast Gliwice 34 42 46 -4 41
14 Widzew Łódź 34 41 41 0 42
15 Korona Kielce 34 40 40 0 43
16 Cracovia Krakow 34 39 42 -3 42
17 Wisla Plock 34 34 38 -4 46
18 Arka Gdynia 34 34 61 -27 36
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Lech Poznan 34 61.0 37.8 +23.2 60
2 Legia Warszawa 34 46.6 35.5 +11.1 49
3 Raków Częstochowa 34 52.6 43.7 +8.9 55
4 Gornik Zabrze 34 46.1 40.2 +5.9 56
5 Lechia Gdansk 34 51.5 46.0 +5.5 38
6 Piast Gliwice 34 45.8 40.9 +4.9 41
7 Pogon Szczecin 34 53.4 49.1 +4.3 45
8 Cracovia Krakow 34 39.5 36.4 +3.1 42
9 Widzew Łódź 34 38.9 37.5 +1.4 42
10 Wisla Plock 34 44.9 45.4 -0.5 46
11 Korona Kielce 34 49.9 51.2 -1.3 43
12 GKS Katowice 34 42.0 46.5 -4.5 50
13 Radomiak Radom 34 42.7 48.4 -5.7 44
14 Jagiellonia 34 44.4 50.6 -6.2 56
15 Zaglebie Lubin 34 35.7 44.8 -9.1 48
16 Arka Gdynia 34 36.6 49.7 -13.1 36
17 Nieciecza 34 44.5 58.1 -13.6 34
18 Motor Lublin 34 40.0 54.5 -14.5 43
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