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Cremonese vs Como Statistics & Analysis

Cremonese Cremonese
May 24, 2026 - 18:45
1 0.61
4 1.37
xG Accuracy: 44%
Como Como
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Como Como ✔ Correct
  • Correct Score Insights 0-1, 0-0, 0-2, 1-1, 1-0 1-4 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

以下是一个紧凑的、以数据为主的快照，与上方卡片使用相同的引擎。

  • 联赛: Serie A
  • 比赛: Cremonese vs Como
  • 开球时间: 2026-05-24 13:00:00
  • 1X2（模型）: 主队 15.1% · 平局 30.9% · 客场 54.0%
  • xG（显示中）: Cremonese 0.61 — Como 1.37 (总xG ≈ 1.98)
  • 主要/头条线（显示时为主要投注选择）: 全场进球小于 2.5（小 2.5）
  • 模型：68.2% · 隐含值：44.2% · 概率优势：+24.0 pts · 估计EV：+51.4%
  • 双方得分（模型）: 是 35.6% · 否 64.4%
  • 正确比分（顶部区间）: 0-1 (18.9%)

使用卡片进行分层；此文本仅以叙述形式重述相同的输入。

即使1X2看起来平衡，次级市场可能显示更清晰的结构。

Best Bet + Reason

引擎的标题主要选择是： 全场进球小于 2.5（小 2.5）.

我们将概率优势（模型减去隐含概率，以概率点表示）与估计EV（页面显示的最佳价格的经济优势）分开。

如果价格变动，优势会迅速缩小；请始终重新检查您书中的数字。

FAQ

此快照中支持最好的盘口是什么？

匹配上方的英雄卡：如果显示“投注主要选择”，则该选项通过了主要规则；如果显示“最佳+EV（追踪市场）”，则是未满足更严格主要阈值的最强+EV选项。以下项目符号重复了该卡上的模型%、隐含%、优势（点）和EV%。

我应该如何解读EV与概率差距？

概率优势 = 模型概率减去隐含概率（以百分点报告）。EV ≈ 模型概率 × 最佳追踪十进制赔率 − 1，显示为每单位投注的回报。它们相关但不可互换。

如果赔率变动，首先会发生什么变化？

隐含概率和EV会立即随价格变动；此快照中的模型概率在管道重新运行之前不会更新。请在重要的盘口变动后刷新。

谁在比赛胜者市场中占优势？

使用摘要中的1X2模型百分比和1X2市场卡：模型百分比最高的一方是模型倾向，但请检查EV——即使有倾向，价格之后仍可能是负EV。

Risk Factors

  • 价格变动：隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口：信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态：进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差：最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果（通常远低于20%）。

Methodology

  • 输入：与公共预测页面相同的结构化事实包（xG/泊松快照、市场EV（如有）、决策引擎v2）。
  • 合规性：仅用于教育性框架；非个性化建议。

Last Updated

2026年06月08日（UTC）

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Serie A Serie A — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Inter 38 27 6 5 87
2 Napoli 38 23 7 8 76
3 AS Roma 38 23 4 11 73
4 Como 38 20 11 7 71
5 AC Milan 38 20 10 8 70
6 Juventus 38 19 12 7 69
7 Atalanta 38 15 14 9 59
8 Bologna 38 16 8 14 56
9 Lazio 38 14 12 12 54
10 Udinese 38 14 8 16 50
11 Sassuolo 38 14 7 17 49
12 Torino 38 12 9 17 45
13 Parma 38 11 12 15 45
14 Cagliari 38 11 10 17 43
15 Fiorentina 38 9 15 14 42
16 Genoa 38 10 11 17 41
17 Lecce 38 10 8 20 38
18 Cremonese 38 8 10 20 34
19 Hellas Verona 38 3 12 23 21
20 Pisa 38 2 12 24 18
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Inter 38 89 35 +54 87
2 Como 38 65 29 +36 71
3 Juventus 38 61 34 +27 69
4 AS Roma 38 59 31 +28 73
5 Napoli 38 58 36 +22 76
6 AC Milan 38 53 35 +18 70
7 Atalanta 38 51 36 +15 59
8 Bologna 38 49 46 +3 56
9 Sassuolo 38 46 50 -4 49
10 Udinese 38 45 48 -3 50
11 Torino 38 44 63 -19 45
12 Lazio 38 41 40 +1 54
13 Fiorentina 38 41 50 -9 42
14 Genoa 38 41 51 -10 41
15 Cagliari 38 40 53 -13 43
16 Cremonese 38 32 57 -25 34
17 Parma 38 28 46 -18 45
18 Lecce 38 28 50 -22 38
19 Pisa 38 26 71 -45 18
20 Hellas Verona 38 25 61 -36 21
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Inter 38 71.5 34.8 +36.7 87
2 Juventus 38 65.6 32.0 +33.6 69
3 Como 38 62.2 33.8 +28.4 71
4 AC Milan 38 59.6 43.3 +16.3 70
5 AS Roma 38 55.4 39.1 +16.3 73
6 Atalanta 38 57.3 42.2 +15.1 59
7 Napoli 38 49.7 36.7 +13.0 76
8 Fiorentina 38 49.8 47.5 +2.3 42
9 Bologna 38 44.0 45.8 -1.8 56
10 Lazio 38 41.0 43.5 -2.5 54
11 Genoa 38 45.1 48.8 -3.7 41
12 Torino 38 44.8 52.8 -8.0 45
13 Udinese 38 42.0 52.2 -10.2 50
14 Sassuolo 38 42.6 55.3 -12.7 49
15 Hellas Verona 38 35.2 48.6 -13.4 21
16 Cagliari 38 36.9 53.3 -16.4 43
17 Pisa 38 39.6 58.9 -19.3 18
18 Cremonese 38 35.0 57.8 -22.8 34
19 Parma 38 32.2 56.6 -24.4 45
20 Lecce 38 30.9 57.4 -26.5 38
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