Forecast Reliability Moderate Model correctly called 2/10 outcomes (1X2) in recent matches. Mixed record — cross-check with team traits and market signals above.

1X2 ความแม่นยำของการทำนาย 20% (2/10)

Over 2.5 Prediction Accuracy 70%

BTTS Prediction Accuracy 70%

Correct Score Prediction Accuracy 70%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน Kaluga ล่าสุดได้ถูกต้อง 2 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 20%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (33%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (14%)ความแม่นยำที่ต่ำนี้บ่งชี้ว่าผลการแข่งขันของทีมนี้คาดการณ์ได้ยากเป็นพิเศษ

ความแม่นยำโดยรวม 20%

ความแม่นยำในบ้าน 14%

ความแม่นยำนอกบ้าน 33%

แนวโน้มการโจมตี

Kaluga ทำประตูเฉลี่ย 1.0 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดผลการโจมตีของพวกเขาอยู่ในระดับปานกลาง

ประตู/เกม 1.0

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

Kaluga แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 7 home and 3 away matches, they have a 29% home win rate (2W) vs 33% away (1W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 1.1 ประตู/เกม และเสีย 1.1 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 0.7 และเสีย 0.7น่าสนใจที่สถิติเกมรับของพวกเขาจริง ๆ แล้วดีกว่าเมื่อลงเล่นนอกบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 29%

อัตราชนะนอกบ้าน 33%

ประตูในบ้าน/เกม 1.1

ประตูนอกบ้าน/เกม 0.7

การกระจายประตู

ประตูของ Kaluga ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 54% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 46% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 46-60 นาที คิดเป็น 31% ของประตูทั้งหมด

0-15'

23%

16-30'

23%

31-45'

31%

46-60'

61-75'

15%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 54%

ประตูครึ่งหลัง 46%

ช่วงเวลาพีค 46-60 นาที (31%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ Kaluga มี 4 เกม (40%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 6 (60%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.0 (ทำประตู 1.0 + เสียประตู 1.0)แนวโน้มชัดเจนไปทาง Under 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูต่ำBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 30% ของการแข่งขัน

Over 2.5 40%

Under 2.5 60%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.0

อัตรา BTTS 30%