พัคส์ การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

Hungary ก่อตั้ง: 1952 PAK

BTTS สูง ทีม Over

สัญญาณตลาดหลัก

BTTS ใช่ (90%)
มากกว่า 2.5 ประตู (80%)

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

พัคส์ คือ ทีมที่ทำประตูสูง เปิดเกม และมักมี BTTS. 80% จบด้วยผล Over 2.5 ประตู, เฉลี่ย 4.2 ประตูรวมต่อเกม. BTTS ใช่ เกิดขึ้นใน 90% ของแมตช์ล่าสุด - เป็นหนึ่งในแนวโน้มที่ชัดเจนที่สุดสำหรับทีมนี้.

มุมมองการเดิมพันสำคัญ

BTTS Yes — 90% ของแมตช์ที่ทั้งสองทีมทำประตูได้
Over 2.5 ประตู — อัตราสำเร็จ 80% ใน 10 แมตช์ล่าสุด

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ พัคส์ ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

W L D W L

อัตราการชนะ

30%

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

3W 3D 4L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (1)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ พัคส์

Hungary. ฮังการี NB I (1)

15:00

คิชวาร์ดา เอฟซี

31% 29% 40% การทำนาย

พัคส์

1.20 : 1.40

xG:

1.20 : 1.40

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ พัคส์ (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

Sep 12

ฮังการี คัพ (Magyar Kupa)

ยูฟ่า ยูโรปา คอนเฟอเรนซ์ลีก

ยูฟ่า ยูโรปา คอนเฟอเรนซ์ลีก

พัคส์ สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 20

ประตูที่เสีย 22

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 2.0

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 2.2

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 3

เสมอ 3

แพ้ 4

อัตราการชนะ 30%

Home (5) 2W 1D 2L

Away (5) 1W 2D 2L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 80%

อัตรา Under 2.5 20%

อัตรา BTTS 90%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 4.2

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ ปานกลาง โมเดลทายผลถูกต้อง 3/10 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด สถิติผสม — ตรวจสอบเพิ่มเติมกับ ลักษณะทีมและสัญญาณตลาดด้านบน

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 30% (3/10)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 20%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 90%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 30%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน พัคส์ ล่าสุดได้ถูกต้อง 3 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 30%โมเดลทำผลงานได้ดีกว่าอย่างชัดเจนในเกมเหย้า (40% ความแม่นยำ) เมื่อเทียบกับเกมเยือน (20%)ความแม่นยำที่ต่ำนี้บ่งชี้ว่าผลการแข่งขันของทีมนี้คาดการณ์ได้ยากเป็นพิเศษ

ความแม่นยำโดยรวม 30%

ความแม่นยำในบ้าน 40%

ความแม่นยำนอกบ้าน 20%

แนวโน้มการโจมตี

พัคส์ ทำประตูเฉลี่ย 2.0 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดพวกเขาสร้างโอกาสยิงเฉลี่ย 16.8 ครั้งต่อเกม โดย 6.1 ครั้งตรงกรอบ (36.3% ความแม่นยำในการยิง)ค่าเฉลี่ยการครองบอล 48% ของพวกเขาสะท้อนถึงแนวทางการเล่นที่สมดุล

ประตู/เกม 2.0

ค่าเฉลี่ยการยิง 16.8

ความแม่นยำในการยิง 36.3%

การครองบอล 48%

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

พัคส์ แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านในระดับปานกลาง In their last 5 home and 5 away matches, they have a 40% home win rate (2W) vs 20% away (1W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 2.2 ประตู/เกม และเสีย 2.0 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 1.8 และเสีย 2.4เกมรับของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 40%

อัตราชนะนอกบ้าน 20%

ประตูในบ้าน/เกม 2.2

ประตูนอกบ้าน/เกม 1.8

การกระจายประตู

ประตูของ พัคส์ ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 55% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 45% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 31-45 นาที คิดเป็น 23% ของประตูทั้งหมด

12%

0-15'

19%

16-30'

23%

31-45'

17%

46-60'

61-75'

19%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 55%

ประตูครึ่งหลัง 45%

ช่วงเวลาพีค 31-45 นาที (23%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ พัคส์ มี 8 เกม (80%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 2 (20%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 4.2 (ทำประตู 2.0 + เสียประตู 2.2)ข้อมูลชี้ชัดไปทาง Over 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูสูงBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 90% ของการแข่งขัน

Over 2.5 80%

Under 2.5 20%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 4.2

อัตรา BTTS 90%