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Petrolul Ploiesti vs Oţelul Statistics & Analysis

May 18, 2026 - 17:30
1 1.38
5 1.34
xG Accuracy: 33%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (6 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 Petrolul Ploiesti Oţelul ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1 1-5 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: Liga I
  • Rencontre: Petrolul Ploiesti vs Oţelul
  • Coup d'envoi: 2026-05-16 14:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 36.5% · Match nul 28.9% · Extérieur 34.6%
  • xG (affiché): Petrolul Ploiesti 1.38 — Oţelul 1.34 (xG total ≈ 2.72)
  • Titre de valeur : Au moins une ligne suivie atteint le seuil EV du titre — alignez-vous avec la carte principale / héro si elle est affichée.
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Over 2.5 (Moins de 2.5 48.9% · Plus de 2.5 51.1%); BTTS Yes (Oui 56.8% · Non 43.2%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Plus de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 56.8% · Non 43.2%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.2%)

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Meilleur pari et analyse

Passez à moins que les cotes ne bougent — le moteur ne voit aucune ligne franchissant la barrière de +EV.

Lorsque le 1X2 est serré, les prix intègrent souvent déjà l'incertitude — les trois options peuvent être −EV, ou montrer seulement un petit +EV qui échoue encore au seuil principal — respectez cela lors du dimensionnement.

Les marchés des scores exacts restent à haute variance même lorsqu'un score domine le tableau.

FAQ

Que signifient alors les étiquettes grises « lean » ?

Elles résument où le modèle penche (par exemple, Moins de 2.5 ou BTTS Non) sans revendiquer un avantage économique positif. Utilisez-les comme contexte ; misez zéro sauf si vous acceptez délibérément un risque discrétionnaire.

Dois-je toujours lire la carte 1X2 ?

Oui — elle montre si le prix d'un gagnant atteint une valeur. Ici, elle explique souvent pourquoi il n'y a pas de titre : les probabilités peuvent être regroupées tandis que les prix intègrent déjà cette incertitude.

Le score exact le plus probable est-il toujours pertinent ?

Uniquement comme contexte : il reste un résultat de faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois à faible pourcentage dans les dizaines). Cela ne remplace pas la position « pas de titre +EV » — considérez les paris sur les scores comme des mises ludiques si vous les jouez du tout.

Pourquoi n'y a-t-il pas de « meilleur pari » sur cette page ?

Le moteur de titres utilise un seuil minimum de +EV (par exemple 2 %) pour une sélection par défaut. Une ligne peut toujours afficher un petit +EV qui ne dépasse pas ce seuil — nous l'appelons tout de même pas de pari par défaut pour éviter que les lecteurs ne surdimensionnent des marges faibles.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 19, 2026 (UTC)

Comment utiliser ceci
  • Sans ligne principale, comparez les lignes +EV dans les cartes marché ci-dessous (pas seulement le 1N2).
  • N’associez pas plusieurs choix à bords fins ensemble ;les bords ne s’ajoutent pas de manière fiable.
  • Traitez les longshots uniquement comme des jeux facultatifs à enjeux élevés.

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Liga I Liga IClassement
# ÉQUIPE MJ V N D PTS
1 Universitatea Craiova 9 6 1 2 49
2 Universitatea Cluj 9 6 0 3 45
3 CFR 1907 Cluj 9 4 3 2 42
4 Dinamo Bucuresti 9 3 3 3 38
5 Rapid 9 1 2 6 33
6 Arges Pitesti 9 1 3 5 31
7 FCSB 30 13 7 10 46
8 Uta Arad 30 11 10 9 43
9 FC Botosani 30 11 9 10 42
10 Oţelul 30 11 8 11 41
11 Farul Constanta 30 10 7 13 37
12 Petrolul Ploiesti 30 7 11 12 32
13 Csikszereda 30 8 8 14 32
14 Unirea Slobozia 30 7 4 19 25
15 AFC Hermannstadt 30 5 8 17 23
16 Metaloglobus 30 2 6 22 12
# ÉQUIPE MJ GS GC +/- PTS
1 FCSB 30 48 40 +8 46
2 Oţelul 30 39 32 +7 41
3 Farul Constanta 30 39 37 +2 37
4 Uta Arad 30 39 44 -5 43
5 FC Botosani 30 37 29 +8 42
6 Csikszereda 30 30 58 -28 32
7 AFC Hermannstadt 30 29 50 -21 23
8 Unirea Slobozia 30 27 46 -19 25
9 Metaloglobus 30 25 66 -41 12
10 Petrolul Ploiesti 30 24 31 -7 32
11 Universitatea Craiova 9 12 6 +6 49
12 Universitatea Cluj 9 12 10 +2 45
13 Dinamo Bucuresti 9 12 11 +1 38
14 Rapid 9 8 14 -6 33
15 CFR 1907 Cluj 9 7 6 +1 42
16 Arges Pitesti 9 5 9 -4 31
# ÉQUIPE MJ xG xGC +/- PTS
1 FCSB 30 50.6 28.2 +22.4 46
2 Dinamo Bucuresti 9 43.7 24.3 +19.4 38
3 Universitatea Craiova 9 37.5 24.4 +13.1 49
4 Oţelul 30 41.3 33.1 +8.2 41
5 Farul Constanta 30 37.8 33.2 +4.6 37
6 CFR 1907 Cluj 9 34.8 32.4 +2.4 42
7 Rapid 9 35.3 33.2 +2.1 33
8 FC Botosani 30 33.9 32.2 +1.7 42
9 Universitatea Cluj 9 32.0 30.8 +1.2 45
10 Arges Pitesti 9 26.0 25.8 +0.2 31
11 AFC Hermannstadt 30 29.8 31.9 -2.1 23
12 Petrolul Ploiesti 30 28.9 34.5 -5.6 32
13 Uta Arad 30 33.5 42.0 -8.5 43
14 Unirea Slobozia 30 26.9 39.8 -12.9 25
15 Metaloglobus 30 23.1 42.4 -19.3 12
16 Csikszereda 30 22.9 49.8 -26.9 32