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VfL Wolfsburg vs TSV Havelse Statistics & Analysis

Oct 01, 2026 - 14:00
4 1.25
1 1.35
xG Accuracy: 43%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 TSV Havelse VfL Wolfsburg ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 4-1 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 01, 2026 · 01:12 UTC Snapshot ID: dp-12178370

Closing Odds Pending
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result VfL Wolfsburg win · VfL Wolfsburg 4–1 TSV Havelse
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Freundschaftsspiele Vereine
  • Vorrichtung: VfL Wolfsburg vs TSV Havelse
  • Beginnen: 2026-10-01 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.9% · Ziehen 27.6% · Weg 38.6%
  • xG (zeigt): VfL Wolfsburg 1.25 — TSV Havelse 1.35 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 22.7% · Wahrscheinlichkeitskante: +29.1 pts · Geschätzt. EV: +133.1%
  • BTTS (Modell): Ja 53.5% · NEIN 46.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: AI–Market Conflict - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 11, 2026 (UTC)

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