Statistiken / Fußball / Japan. J.League YBC Levain Cup / Sagan Tosu vs Tokyo Verdy

Sagan Tosu vs Tokyo Verdy Statistics & Analysis

Sagan Tosu Sagan Tosu
Sep 29, 2026 - 10:00
2 1.33
1 1.27
xG Accuracy: 85%
Tokyo Verdy Tokyo Verdy
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Sagan Tosu Sagan Tosu ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 23, 2026 · 01:57 UTC Snapshot ID: dp-10418114

Closing Odds Pending
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Sagan Tosu win · Sagan Tosu 2–1 Tokyo Verdy
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: J.League YBC Levain Cup
  • Vorrichtung: Sagan Tosu vs Tokyo Verdy
  • Beginnen: 2026-09-29 10:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.6% · Ziehen 29.6% · Weg 33.8%
  • xG (zeigt): Sagan Tosu 1.33 — Tokyo Verdy 1.27 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 54.5% · Impliziert: 49.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.0 pts · Geschätzt. EV: +4.6%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 08, 2026 (UTC)

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