Bayern München Frauen vs Manchester City Frauen Statistics & Analysis

Bayern München Frauen

Sep 22, 2026 - 16:45

2 1.31

2 1.29

xG Accuracy: 68%

Manchester City Frauen

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
1X2 Bayern München Frauen Ziehen ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 16, 2026 · 02:35 UTC Snapshot ID: dp-8989529

Closing Odds 2.06

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Bayern München Frauen 2–2 Manchester City Frauen

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Manchester City Frauen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 20.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Bayern München Frauen (1X2)	35.6	44.7	-9.1
Ziehen (1X2)	29.7	22.7	+7.0
Manchester City Frauen (1X2)	34.7	32.6	+2.1
Über 2,5 Tore	48.2	68.3	-20.1
Unter 2,5 Tore	51.8	31.7	+20.1

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 31.7% implizierte. Die Differenz — rund 20.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Bayern München Frauen (1X2)	2.06	2.06
Ziehen (1X2)	4.06	4.06
Manchester City Frauen (1X2)	2.82	2.82
Über 2,5 Tore	1.37	1.37
Unter 2,5 Tore	2.95	2.95

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: UEFA Champions League Frauen
Vorrichtung: Bayern München Frauen vs Manchester City Frauen
Beginnen: 2026-09-22 16:45:00
1X2 (Modell): Heim 35.6% · Ziehen 29.7% · Weg 34.7%
xG (zeigt): Bayern München Frauen 1.31 — Manchester City Frauen 1.29 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 51.8% · Impliziert: 30.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +21.0 pts · Geschätzt. EV: +65.8%
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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UEFA Champions League Frauen — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Lyon W	1	1	0	0	3
2	FC Barcelona Frauen	1	1	0	0	3
3	SL Benfica	1	1	0	0	3
4	Arsenal W	1	1	0	0	3
5	Chelsea Frauen	1	1	0	0	3
6	Inter Mailand Frauen	1	1	0	0	3
7	Manchester City Frauen	1	0	1	0	1
8	Bayern München Frauen	1	0	1	0	1
9	Paris Saint-Germain Frauen	1	0	1	0	1
10	Real Madrid Frauen	1	0	1	0	1
11	OH Leuven Frauen	1	0	1	0	1
12	AS Roma Frauen	1	0	1	0	1
13	Juventus Frauen	1	0	0	1	0
14	Austria Wien Frauen	1	0	0	1	0
15	BK Häcken	1	0	0	1	0
16	HB Køge	1	0	0	1	0
17	Paris FC Frauen	1	0	0	1	0
18	Servette Chênois Frauen	1	0	0	1	0

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Lyon W	1	8	0	+8	3
2	FC Barcelona Frauen	1	5	2	+3	3
3	SL Benfica	1	2	1	+1	3
4	Manchester City Frauen	1	2	2	0	1
5	Bayern München Frauen	1	2	2	0	1
6	Paris FC Frauen	1	2	5	-3	0
7	Arsenal W	1	1	0	+1	3
8	Chelsea Frauen	1	1	0	+1	3
9	Inter Mailand Frauen	1	1	0	+1	3
10	Paris Saint-Germain Frauen	1	1	1	0	1
11	Real Madrid Frauen	1	1	1	0	1
12	Juventus Frauen	1	1	2	-1	0
13	OH Leuven Frauen	1	0	0	0	1
14	AS Roma Frauen	1	0	0	0	1
15	Austria Wien Frauen	1	0	1	-1	0
16	BK Häcken	1	0	1	-1	0
17	HB Køge	1	0	1	-1	0
18	Servette Chênois Frauen	1	0	8	-8	0