PSIS Semarang vs PSPS Statistics & Analysis

PSIS Semarang

Sep 11, 2026 - 12:00

2 1.18

1 1.42

xG Accuracy: 71%

PSPS

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 PSPS PSIS Semarang ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 2-1 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 05, 2026 · 01:11 UTC Snapshot ID: dp-7022948

Closing Odds Pending

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result PSIS Semarang win · PSIS Semarang 2–1 PSPS

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Liga 2 (Indonesien)
Vorrichtung: PSIS Semarang vs PSPS
Beginnen: 2026-09-11 12:00:00
1X2 (Modell): Heim 29.6% · Ziehen 29.4% · Weg 41.0%
xG (zeigt): PSIS Semarang 1.18 — PSPS 1.42 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.1% · NEIN 45.9%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.1% · NEIN 45.9%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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