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Lillestrøm vs SCU Torreense Statistics & Analysis

Sep 17, 2026 - 19:00
1 1.37
2 1.32
xG Accuracy: 75%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Lillestrøm SCU Torreense ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 11, 2026 · 04:12 UTC Snapshot ID: dp-8000417

Closing Odds 1.62
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result SCU Torreense win · Lillestrøm 1–2 SCU Torreense
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),SCU Torreense (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf SCU Torreense (1X2) noch etwa 8.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Lillestrøm (1X2) 46.5 59.5 -13.0
Ziehen (1X2) 26.6 22.1 +4.5
SCU Torreense (1X2) 26.9 18.4 +8.5
Über 2,5 Tore 50.4 58.1 -7.7
Unter 2,5 Tore 49.6 41.9 +7.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei SCU Torreense (1X2) bei etwa 26.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 18.4% implizierte. Die Differenz — rund 8.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Lillestrøm (1X2) 1.62 1.62 0.0
Ziehen (1X2) 4.36 4.36 0.0
SCU Torreense (1X2) 5.23 5.23 0.0
Über 2,5 Tore 1.66 1.66 0.0
Unter 2,5 Tore 2.3 2.3 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: UEFA Europa League
  • Vorrichtung: Lillestrøm vs SCU Torreense
  • Beginnen: 2026-09-17 19:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 46.5% · Ziehen 26.6% · Weg 26.9%
  • xG (zeigt): Lillestrøm 1.37 — SCU Torreense 1.32 (insgesamt xG ≈ 2.69)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 49.6% · Impliziert: 41.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.8 pts · Geschätzt. EV: +14.6%
  • BTTS (Modell): Ja 56.3% · NEIN 43.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.3%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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UEFA Europa League UEFA Europa League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Juventus Turin 1 1 0 0 3
2 Crystal Palace 1 1 0 0 3
3 Sparta Prag 1 1 0 0 3
4 Beşiktaş JK 1 1 0 0 3
5 Union Saint-Gilloise 1 1 0 0 3
6 Ferencváros 1 1 0 0 3
7 SL Benfica 1 1 0 0 3
8 Bayer 04 Leverkusen 1 1 0 0 3
9 OFI Kreta 1 1 0 0 3
10 Bournemouth 1 1 0 0 3
11 Olympique Lyonnais 1 1 0 0 3
12 SCU Torreense 1 1 0 0 3
13 Olympiakos Piräus 1 1 0 0 3
14 Red Bull Salzburg 1 1 0 0 3
15 Sunderland 1 1 0 0 3
16 AC Omonia Nikosia 1 1 0 0 3
17 Sturm Graz 1 0 1 0 1
18 Stade Rennes 1 0 1 0 1
19 Dinamo Zagreb 1 0 1 0 1
20 Hapoel Beer Sheva 1 0 1 0 1
21 Jagiellonia Białystok 1 0 0 1 0
22 Real Sociedad 1 0 0 1 0
23 RSC Anderlecht 1 0 0 1 0
24 Lillestrøm 1 0 0 1 0
25 Celta Vigo 1 0 0 1 0
26 AZ Alkmaar 1 0 0 1 0
27 Lewski Sofia 1 0 0 1 0
28 Celtic Glasgow 1 0 0 1 0
29 TSG 1899 Hoffenheim 1 0 0 1 0
30 AC Mailand 1 0 0 1 0
31 NK Celje 1 0 0 1 0
32 Olympique Marseille 1 0 0 1 0
33 Ararat-Armenia 1 0 0 1 0
34 Viktoria Pilsen 1 0 0 1 0
35 Lech Posen 1 0 0 1 0
36 NEC Nijmegen 1 0 0 1 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Juventus Turin 1 5 0 +5 3
2 Crystal Palace 1 4 0 +4 3
3 Sparta Prag 1 4 1 +3 3
4 Beşiktaş JK 1 4 1 +3 3
5 Union Saint-Gilloise 1 3 0 +3 3
6 Ferencváros 1 3 1 +2 3
7 SL Benfica 1 2 0 +2 3
8 Bayer 04 Leverkusen 1 2 0 +2 3
9 OFI Kreta 1 2 0 +2 3
10 Bournemouth 1 2 1 +1 3
11 Olympique Lyonnais 1 2 1 +1 3
12 SCU Torreense 1 2 1 +1 3
13 Olympiakos Piräus 1 2 1 +1 3
14 Red Bull Salzburg 1 1 0 +1 3
15 Sunderland 1 1 0 +1 3
16 AC Omonia Nikosia 1 1 0 +1 3
17 Jagiellonia Białystok 1 1 2 -1 0
18 Real Sociedad 1 1 2 -1 0
19 RSC Anderlecht 1 1 2 -1 0
20 Lillestrøm 1 1 2 -1 0
21 Celtic Glasgow 1 1 3 -2 0
22 Olympique Marseille 1 1 4 -3 0
23 Ararat-Armenia 1 1 4 -3 0
24 Sturm Graz 1 0 0 0 1
25 Stade Rennes 1 0 0 0 1
26 Dinamo Zagreb 1 0 0 0 1
27 Hapoel Beer Sheva 1 0 0 0 1
28 Celta Vigo 1 0 1 -1 0
29 AZ Alkmaar 1 0 1 -1 0
30 Lewski Sofia 1 0 1 -1 0
31 TSG 1899 Hoffenheim 1 0 2 -2 0
32 AC Mailand 1 0 2 -2 0
33 NK Celje 1 0 2 -2 0
34 Viktoria Pilsen 1 0 3 -3 0
35 Lech Posen 1 0 4 -4 0
36 NEC Nijmegen 1 0 5 -5 0
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Olympiakos Piräus 1 2.5 0.5 +2.0 3
2 Sunderland 1 2.9 1.5 +1.4 3
3 Bayer 04 Leverkusen 1 1.9 0.9 +1.0 3
4 Stade Rennes 1 1.8 0.8 +1.0 1
5 Celta Vigo 1 1.2 0.3 +0.9 0
6 Sparta Prag 1 2.5 1.9 +0.6 3
7 Hapoel Beer Sheva 1 0.8 0.3 +0.5 1
8 AC Mailand 1 1.0 0.6 +0.4 0
9 RSC Anderlecht 1 1.4 1.3 +0.1 0
10 Olympique Lyonnais 1 1.3 1.4 -0.1 3
11 SL Benfica 1 0.6 1.0 -0.4 3
12 Dinamo Zagreb 1 0.3 0.8 -0.5 1
13 Ararat-Armenia 1 1.9 2.5 -0.6 0
14 AC Omonia Nikosia 1 0.3 1.2 -0.9 3
15 NK Celje 1 0.9 1.9 -1.0 0
16 Sturm Graz 1 0.8 1.8 -1.0 1
17 AZ Alkmaar 1 1.5 2.9 -1.4 0
18 Jagiellonia Białystok 1 0.5 2.5 -2.0 0
19 Juventus Turin 1 — — — 3
20 Crystal Palace 1 — — — 3
21 Beşiktaş JK 1 — — — 3
22 Union Saint-Gilloise 1 — — — 3
23 Ferencváros 1 — — — 3
24 OFI Kreta 1 — — — 3
25 Bournemouth 1 — — — 3
26 SCU Torreense 1 — — — 3
27 Red Bull Salzburg 1 — — — 3
28 Real Sociedad 1 — — — 0
29 Lillestrøm 1 — — — 0
30 Lewski Sofia 1 — — — 0
31 Celtic Glasgow 1 — — — 0
32 TSG 1899 Hoffenheim 1 — — — 0
33 Olympique Marseille 1 — — — 0
34 Viktoria Pilsen 1 — — — 0
35 Lech Posen 1 — — — 0
36 NEC Nijmegen 1 — — — 0