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Mes Kerman vs Saipa Statistics & Analysis

Mes Kerman Mes Kerman
Sep 22, 2026 - 12:30
0 1.25
1 1.35
xG Accuracy: 64%
Saipa Saipa
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Saipa Saipa ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 16, 2026 · 02:32 UTC Snapshot ID: dp-8988895

Closing Odds 2.71
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Saipa win · Mes Kerman 0–1 Saipa
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Mes Kerman (1X2),Über 2,5 Tore,Beide treffen — Ja weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 17.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Mes Kerman (1X2) 32.9 29.8 +3.1
Ziehen (1X2) 29.6 32.9 -3.3
Saipa (1X2) 37.6 37.3 +0.3
Über 2,5 Tore 48.2 30.4 +17.8
Unter 2,5 Tore 51.8 69.6 -17.8
Beide treffen — Ja 54.5 38.5 +16.0
Beide treffen — Nein 45.5 61.5 -16.0
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 48.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 30.4% implizierte. Die Differenz — rund 17.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Marathonbet

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Mes Kerman (1X2) 2.99 2.99 0.0
Ziehen (1X2) 2.71 2.71 0.0
Saipa (1X2) 2.39 2.39 0.0
Über 2,5 Tore 2.97 2.97 0.0
Unter 2,5 Tore 1.3 1.3 0.0
Beide treffen — Ja 2.36 2.36 0.0
Beide treffen — Nein 1.48 1.48 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Azadegan League
  • Vorrichtung: Mes Kerman vs Saipa
  • Beginnen: 2026-09-22 12:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 32.9% · Ziehen 29.6% · Weg 37.6%
  • xG (zeigt): Mes Kerman 1.25 — Saipa 1.35 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 54.5% · Impliziert: 39.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +15.4 pts · Geschätzt. EV: +28.6%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Azadegan League Azadegan League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Saipa 2 2 0 0 6
2 Fard Alborz 3 1 2 0 5
3 Be'sat Kermanshah 2 1 1 0 4
4 Naft Bandar Abbas 2 1 1 0 4
5 Naft Masjed Soleyman 2 1 0 1 3
6 Shahin Bandar Ameri 3 0 3 0 3
7 Shenavarsazi Qeshm 3 0 3 0 3
8 Niroye Zamini 2 1 0 1 3
9 Ario Eslamshahr 2 1 0 1 3
10 Mes Rafsanjan 2 0 2 0 2
11 Pars Jonoubi JAM 2 0 2 0 2
12 Novin Ahvaz 3 0 2 1 2
13 Mes Kerman 2 0 1 1 1
14 Naft Gachsaran 2 0 1 1 1
15 Mes Soongoun 2 0 1 1 1
16 Havadar 2 0 1 1 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Novin Ahvaz 3 4 5 -1 2
2 Saipa 2 3 0 +3 6
3 Be'sat Kermanshah 2 3 0 +3 4
4 Naft Masjed Soleyman 2 3 1 +2 3
5 Shahin Bandar Ameri 3 3 3 0 3
6 Fard Alborz 3 2 1 +1 5
7 Naft Bandar Abbas 2 2 1 +1 4
8 Shenavarsazi Qeshm 3 2 2 0 3
9 Niroye Zamini 2 1 1 0 3
10 Mes Kerman 2 1 2 -1 1
11 Ario Eslamshahr 2 1 3 -2 3
12 Mes Rafsanjan 2 0 0 0 2
13 Pars Jonoubi JAM 2 0 0 0 2
14 Naft Gachsaran 2 0 1 -1 1
15 Mes Soongoun 2 0 2 -2 1
16 Havadar 2 0 3 -3 1
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