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Alianza Universidad vs Minas Statistics & Analysis

Alianza Universidad Alianza Universidad
Sep 06, 2026 - 18:00
1 1.43
1 1.17
xG Accuracy: 85%
Minas Minas
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Alianza Universidad Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 1-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 31, 2026 · 08:14 UTC Snapshot ID: dp-6371861

Closing Odds 1.9
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Alianza Universidad 1–1 Minas
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Minas (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Minas (1X2) noch etwa 3.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Alianza Universidad (1X2) 41.4 46.8 -5.4
Ziehen (1X2) 29.4 27.8 +1.6
Minas (1X2) 29.3 25.5 +3.8
Über 2,5 Tore 48.2 49.3 -1.1
Unter 2,5 Tore 51.8 50.7 +1.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Minas (1X2) bei etwa 29.3%, während der Schluss-Snapshot etwa 25.5% implizierte. Die Differenz — rund 3.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Alianza Universidad (1X2) 1.9 1.9 0.0
Ziehen (1X2) 3.2 3.2 0.0
Minas (1X2) 3.49 3.49 0.0
Über 2,5 Tore 1.88 1.88 0.0
Unter 2,5 Tore 1.83 1.83 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Segunda División Peru
  • Vorrichtung: Alianza Universidad vs Minas
  • Beginnen: 2026-09-06 18:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.4% · Ziehen 29.4% · Weg 29.3%
  • xG (zeigt): Alianza Universidad 1.43 — Minas 1.17 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.1% · NEIN 45.9%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.1% · NEIN 45.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Segunda División Peru Segunda División Peru — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Unión Comercio 16 9 5 2 32
2 Carlos A. Mannucci 16 9 3 4 30
3 Deportivo Llacuabamba 16 8 4 4 28
4 Molinos El Pirata 16 7 4 5 25
5 Universidad San Martín 16 7 3 6 24
6 Deportiva Agropecuaria 15 5 6 4 21
7 Universidad César Vallejo 15 5 4 6 19
8 Academia Cantolao 16 3 5 8 14
9 San Marcos 14 0 0 14 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Universidad San Martín 16 26 17 +9 24
2 Molinos El Pirata 16 25 20 +5 25
3 Deportivo Llacuabamba 16 23 10 +13 28
4 Carlos A. Mannucci 16 22 12 +10 30
5 Unión Comercio 16 19 5 +14 32
6 Academia Cantolao 16 19 30 -11 14
7 Deportiva Agropecuaria 15 14 12 +2 21
8 Universidad César Vallejo 15 14 13 +1 19
9 San Marcos 14 1 44 -43 0
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