Pavia vs Arconatese Statistics & Analysis

Sep 27, 2026 - 13:00
1 1.32
1 1.28
xG Accuracy: 85%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Pavia Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:34 UTC Snapshot ID: dp-10094319

Closing Odds 1.66
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Pavia 1–1 Arconatese
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE10 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Arconatese (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Arconatese (1X2) noch etwa 14.7 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Pavia (1X2) 36.1 54.1 -18.0
Ziehen (1X2) 29.7 26.4 +3.3
Arconatese (1X2) 34.2 19.5 +14.7
Über 2,5 Tore 48.2 43.5 +4.7
Unter 2,5 Tore 51.8 56.5 -4.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Arconatese (1X2) bei etwa 34.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 19.5% implizierte. Die Differenz — rund 14.7 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE10 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE10) Implizite Δ (pp)
Pavia (1X2) 1.66 1.66 0.0
Ziehen (1X2) 3.41 3.41 0.0
Arconatese (1X2) 4.6 4.6 0.0
Über 2,5 Tore 2.13 2.13 0.0
Unter 2,5 Tore 1.64 1.64 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Serie D - Girone D
  • Vorrichtung: Pavia vs Arconatese
  • Beginnen: 2026-09-27 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.1% · Ziehen 29.7% · Weg 34.2%
  • xG (zeigt): Pavia 1.32 — Arconatese 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Serie D - Girone D Serie D - Girone D — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Pistoiese 4 4 0 0 12
2 Pro Patria 4 4 0 0 12
3 Pro Sesto 4 3 0 1 9
4 Lentigione 4 3 0 1 9
5 Sant'Angelo 4 2 2 0 8
6 USD Casatese 4 2 1 1 7
7 Cittadella Vis Modena 4 2 1 1 7
8 Castellanzese 4 2 0 2 6
9 Città di Varese 4 1 2 1 5
10 Varesina 4 1 1 2 4
11 Coriano 4 1 1 2 4
12 Correggese 4 1 1 2 4
13 Pavia 3 0 3 0 3
14 Oltrepò 3 1 0 2 3
15 Solbiatese 4 0 2 2 2
16 Crema 4 0 1 3 1
17 Arconatese 4 0 1 3 1
18 Pontedera 4 0 0 4 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Pistoiese 4 11 1 +10 12
2 Pro Patria 4 10 3 +7 12
3 Pro Sesto 4 10 3 +7 9
4 Castellanzese 4 7 4 +3 6
5 Sant'Angelo 4 6 2 +4 8
6 Lentigione 4 6 4 +2 9
7 USD Casatese 4 6 4 +2 7
8 Varesina 4 5 6 -1 4
9 Cittadella Vis Modena 4 4 3 +1 7
10 Città di Varese 4 4 3 +1 5
11 Correggese 4 4 8 -4 4
12 Coriano 4 3 4 -1 4
13 Pontedera 4 3 12 -9 0
14 Oltrepò 3 2 3 -1 3
15 Arconatese 4 2 11 -9 1
16 Solbiatese 4 1 6 -5 2
17 Crema 4 1 8 -7 1
18 Pavia 3 0 0 0 3
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