Statistiken / Fußball / Italien. Serie D - Girone A / Bra vs Biellese

Bra vs Biellese Statistics & Analysis

Bra Bra
Sep 16, 2026 - 13:00
0 1.22
1 1.38
xG Accuracy: 64%
Biellese Biellese
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Biellese Biellese ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 10, 2026 · 01:58 UTC Snapshot ID: dp-7846662

Closing Odds 2.32
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Biellese win · Bra 0–1 Biellese
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Biellese (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 6.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Bra (1X2) 31.5 38.8 -7.3
Ziehen (1X2) 29.5 26.9 +2.7
Biellese (1X2) 39.0 34.4 +4.6
Über 2,5 Tore 48.2 54.2 -6.0
Unter 2,5 Tore 51.8 45.8 +6.0
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 45.8% implizierte. Die Differenz — rund 6.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Bra (1X2) 2.32 2.32 0.0
Ziehen (1X2) 3.35 3.35 0.0
Biellese (1X2) 2.62 2.62 0.0
Über 2,5 Tore 1.71 1.71 0.0
Unter 2,5 Tore 2.02 2.02 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Serie D - Girone A
  • Vorrichtung: Bra vs Biellese
  • Beginnen: 2026-09-16 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.5% · Ziehen 29.5% · Weg 39.0%
  • xG (zeigt): Bra 1.22 — Biellese 1.38 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 47.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +4.2 pts · Geschätzt. EV: +4.6%
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Serie D - Girone A Serie D - Girone A — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Biellese 5 3 2 0 11
2 Derthona 5 3 2 0 11
3 Gozzano 5 3 1 1 10
4 Saluzzo 5 2 3 0 9
5 Millesimo 5 3 0 2 9
6 Alessandria 4 3 0 1 9
7 Imperia 4 2 1 1 7
8 Asti 5 2 1 2 7
9 Ligorna 5 2 1 2 7
10 Lascaris 5 2 1 2 7
11 Fezzanese 5 2 1 2 7
12 Sanremese 5 1 2 2 5
13 Borgosesia 4 1 2 1 5
14 Chisola 4 1 1 2 4
15 Sestri Levante 5 1 1 3 4
16 Bra 4 0 2 2 2
17 Valenzana 5 0 1 4 1
18 Celle Varazze 4 0 0 4 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Ligorna 5 9 9 0 7
2 Biellese 5 8 4 +4 11
3 Saluzzo 5 8 4 +4 9
4 Millesimo 5 8 4 +4 9
5 Gozzano 5 7 3 +4 10
6 Alessandria 4 7 6 +1 9
7 Derthona 5 6 3 +3 11
8 Fezzanese 5 6 5 +1 7
9 Asti 5 6 7 -1 7
10 Sanremese 5 6 7 -1 5
11 Imperia 4 5 3 +2 7
12 Sestri Levante 5 5 8 -3 4
13 Valenzana 5 5 9 -4 1
14 Borgosesia 4 3 4 -1 5
15 Chisola 4 3 5 -2 4
16 Lascaris 5 3 6 -3 7
17 Bra 4 2 4 -2 2
18 Celle Varazze 4 1 7 -6 0
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