Persebaya Surabaya vs Garudayaksa Statistics & Analysis

Persebaya Surabaya

Sep 19, 2026 - 08:30

1 1.47

1 1.13

xG Accuracy: 85%

Garudayaksa

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 Persebaya Surabaya Ziehen ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 1-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 00:45 UTC Snapshot ID: dp-8655142

Closing Odds 1.4

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Persebaya Surabaya 1–1 Garudayaksa

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Garudayaksa (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Garudayaksa (1X2) noch etwa 15.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Persebaya Surabaya (1X2)	43.3	67.2	-23.8
Ziehen (1X2)	29.2	20.6	+8.6
Garudayaksa (1X2)	27.5	12.3	+15.2
Über 2,5 Tore	48.2	52.7	-4.5
Unter 2,5 Tore	51.8	47.3	+4.5

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Garudayaksa (1X2) bei etwa 27.5%, während der Schluss-Snapshot etwa 12.3% implizierte. Die Differenz — rund 15.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Persebaya Surabaya (1X2)	1.4	1.4
Ziehen (1X2)	4.57	4.57
Garudayaksa (1X2)	7.67	7.67
Über 2,5 Tore	1.81	1.81
Unter 2,5 Tore	2.02	2.02

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Liga 1 (Indonesien)
Vorrichtung: Persebaya Surabaya vs Garudayaksa
Beginnen: 2026-09-19 08:30:00
1X2 (Modell): Heim 43.3% · Ziehen 29.2% · Weg 27.5%
xG (zeigt): Persebaya Surabaya 1.47 — Garudayaksa 1.13 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.7% · NEIN 46.3%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 53.7% · NEIN 46.3%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.3%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Liga 1 (Indonesien) — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Dewa United	4	3	1	0	10
2	Persepam Madura United	3	3	0	0	9
3	Persija Jakarta	3	3	0	0	9
4	Bali United	3	2	0	1	6
5	Persib Bandung	3	2	0	1	6
6	Borneo FC	4	2	0	2	6
7	Arema FC	3	1	2	0	5
8	Bhayangkara FC	3	1	2	0	5
9	Persita Tangerang	3	1	2	0	5
10	Persebaya Surabaya	3	1	2	0	5
11	Persik Kediri	3	1	1	1	4
12	PSM Makassar	3	0	2	1	2
13	Garudayaksa	3	0	2	1	2
14	PSIM Yogyakarta	3	0	1	2	1
15	PSS Sleman	3	0	0	3	0
16	Persijap Jepara	3	0	0	3	0
17	Malut United	3	0	1	2	-1
18	Adhyaksa	3	0	0	3	-2

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Dewa United	4	8	4	+4	10
2	Arema FC	3	8	4	+4	5
3	Persepam Madura United	3	7	2	+5	9
4	Bali United	3	6	3	+3	6
5	Persib Bandung	3	6	4	+2	6
6	Persita Tangerang	3	6	5	+1	5
7	PSM Makassar	3	6	8	-2	2
8	Bhayangkara FC	3	5	3	+2	5
9	Persija Jakarta	3	4	1	+3	9
10	Persebaya Surabaya	3	3	2	+1	5
11	Persik Kediri	3	3	2	+1	4
12	Borneo FC	4	3	4	-1	6
13	Malut United	3	3	5	-2	-1
14	PSS Sleman	3	3	7	-4	0
15	Garudayaksa	3	2	4	-2	2
16	PSIM Yogyakarta	3	2	4	-2	1
17	Persijap Jepara	3	1	5	-4	0
18	Adhyaksa	3	1	10	-9	-2