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MC Alger vs MB Rouisset Statistics & Analysis

MC Alger MC Alger
Sep 18, 2026 - 18:00
2 1.44
0 1.16
xG Accuracy: 62%
MB Rouisset MB Rouisset
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 MC Alger MC Alger ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 2-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 02:22 UTC Snapshot ID: dp-7460166

Closing Odds 1.38
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result MC Alger win · MC Alger 2–0 MB Rouisset
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),MB Rouisset (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf MB Rouisset (1X2) noch etwa 19.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
MC Alger (1X2) 41.9 67.3 -25.5
Ziehen (1X2) 29.3 23.5 +5.8
MB Rouisset (1X2) 28.8 9.2 +19.6
Über 2,5 Tore 48.2 36.5 +11.7
Unter 2,5 Tore 51.8 63.5 -11.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei MB Rouisset (1X2) bei etwa 28.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 9.2% implizierte. Die Differenz — rund 19.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
MC Alger (1X2) 1.38 1.38 0.0
Ziehen (1X2) 3.95 3.95 0.0
MB Rouisset (1X2) 10.12 10.12 0.0
Über 2,5 Tore 2.56 2.56 0.0
Unter 2,5 Tore 1.47 1.47 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Ligue 1 Algerien
  • Vorrichtung: MC Alger vs MB Rouisset
  • Beginnen: 2026-09-18 18:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.9% · Ziehen 29.3% · Weg 28.8%
  • xG (zeigt): MC Alger 1.44 — MB Rouisset 1.16 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.0% · NEIN 46.0%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.0% · NEIN 46.0%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Ligue 1 Algerien Ligue 1 Algerien — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 USM Algier 3 2 1 0 7
2 CR Belouizdad 3 2 1 0 7
3 MC Oran 2 2 0 0 6
4 Ben Aknoun 3 1 2 0 5
5 CS Constantine 3 1 1 1 4
6 ASM Témouchent 3 1 1 1 4
7 ES Setif 3 1 0 2 3
8 MC Alger 1 1 0 0 3
9 JS El Biar 3 1 0 2 3
10 JS Kabylie 2 1 0 1 3
11 Oued Akbou 3 1 0 2 3
12 MB Rouisset 3 1 0 2 3
13 Khenchela 2 0 2 0 2
14 US Biskra 3 0 2 1 2
15 ASO Chlef 3 0 1 2 1
16 JS Saoura 2 0 1 1 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 USM Algier 3 5 2 +3 7
2 CR Belouizdad 3 5 3 +2 7
3 ES Setif 3 5 3 +2 3
4 CS Constantine 3 5 6 -1 4
5 Ben Aknoun 3 4 3 +1 5
6 JS El Biar 3 4 4 0 3
7 Oued Akbou 3 4 5 -1 3
8 MC Oran 2 3 0 +3 6
9 ASO Chlef 3 3 7 -4 1
10 MC Alger 1 2 0 +2 3
11 ASM Témouchent 3 2 3 -1 4
12 MB Rouisset 3 2 3 -1 3
13 US Biskra 3 2 3 -1 2
14 JS Kabylie 2 1 1 0 3
15 Khenchela 2 1 1 0 2
16 JS Saoura 2 0 4 -4 1
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